feat: add algo order compatibility and orphan order cleanup

- exchange.py: cancel_all_orders() now cancels both standard and algo orders
- exchange.py: get_open_orders() merges standard + algo orders
- exchange.py: cancel_order() falls back to algo cancel on failure
- bot.py: store SL/TP prices for price-based close_reason re-determination
- bot.py: add _cancel_remaining_orders() for orphan SL/TP cleanup
- bot.py: re-classify MANUAL close_reason as SL/TP via price comparison
- bot.py: cancel orphan orders on startup when no position exists
- tests: fix env setup for testnet config and ML filter mocking
- docs: add backtest market context and algo order fix design specs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
21in7
2026-03-23 20:46:59 +09:00
parent ff2566dfef
commit 17742da6af
8 changed files with 549 additions and 11 deletions

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@@ -149,3 +149,5 @@ All design documents and implementation plans are stored in `docs/plans/` with t
| 2026-03-21 | `purged-gap-and-ablation` (plan) | Completed |
| 2026-03-21 | `ml-validation-result` | ML OFF > ML ON 확정, SOL/DOGE/TRX 제외, XRP 단독 운영 |
| 2026-03-21 | `ml-validation-pipeline` (plan) | Completed |
| 2026-03-22 | `backtest-market-context` (design) | 설계 완료, 구현 대기 |
| 2026-03-22 | `testnet-uds-verification` (design) | 설계 완료, 구현 대기 |

View File

@@ -0,0 +1,192 @@
# 백테스트 시장 컨텍스트 리포트 설계
**일자**: 2026-03-22
**상태**: 설계 완료, 구현 대기
---
## 목적
Walk-Forward 백테스트 결과를 해석할 때, 각 폴드 기간의 시장 상황(BTC/ETH 추세, L/S ratio)을 함께 보여준다. **"왜 이 폴드에서 졌는가"**를 구조적으로 이해하기 위한 참조 데이터이며, 트레이딩 시그널이나 ML 피처로는 사용하지 않는다.
## 접근 방식
Walk-Forward 폴드 테이블 출력 직후에 시장 컨텍스트 테이블 2개(Market Regime + L/S Ratio)를 추가한다. 기존 `scripts/run_backtest.py`만 수정하며, 별도 CLI 명령어는 만들지 않는다.
---
## 데이터 소스
### 1. BTC/ETH 가격 데이터 (Market Regime)
- **소스**: XRP의 `data/xrpusdt/combined_15m.parquet`에 임베딩된 `close_btc`, `high_btc`, `low_btc`, `close_eth`, `high_eth`, `low_eth` 컬럼
- 별도 `data/btcusdt/combined_15m.parquet` 파일은 로컬/프로덕션 모두 **존재하지 않음**
- 백테스터가 이미 이 임베딩 컬럼을 로딩하므로 추가 데이터 fetch 불필요
- 폴드 기간별로 슬라이싱하여 수익률, ADX 계산
### 2. L/S Ratio 데이터
- **소스**: `data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet` (로컬 파일)
- **심볼**: XRPUSDT, BTCUSDT, ETHUSDT
- **주기**: 15m
- **컬럼**: `timestamp` (datetime64[ms, UTC]), `top_acct_ls_ratio` (float64), `global_ls_ratio` (float64)
#### 현재 데이터 상태
- L/S ratio collector는 운영 LXC(`10.1.10.24`)에서 가동 중 (commit `e2b0454`, 2026-03-22~)
- **프로덕션**: XRP/BTC/ETH 각 3건 (2026-03-22 13:15 ~ 13:45 UTC), 계속 축적 중
- **로컬**: XRP 2건, BTC 2건, ETH 2건 (로컬 collector 테스트 시 생성된 데이터)
- 과거 폴드(2025-06, 2025-09, 2025-12)에 대한 L/S ratio 데이터는 **존재하지 않음**
- Binance API는 최근 30일만 historical 제공 → 과거 데이터 복구 불가능
#### 데이터 동기화
구현 전 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일을 로컬로 복사해야 한다:
```bash
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/xrpusdt/ls_ratio_15m.parquet data/xrpusdt/
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/btcusdt/ls_ratio_15m.parquet data/btcusdt/
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/ethusdt/ls_ratio_15m.parquet data/ethusdt/
```
#### Fallback 전략
1. **로컬 parquet 우선**: `data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet`에서 폴드 기간 데이터 조회
2. **파일 없거나 해당 기간 데이터 없으면 `N/A`**: 폴드의 L/S ratio 셀을 `N/A`로 표시
3. **전체 폴드가 N/A이면 L/S ratio 테이블 자체를 생략**: 불필요한 N/A 테이블을 출력하지 않음
4. **Binance API에서 실시간 fetch하지 않음**: 백테스트는 오프라인 재현 가능해야 함
5. **시간이 지나면 해결됨**: collector가 계속 수집하므로, 데이터 축적 후 백테스트에 자연스럽게 반영
---
## Market Regime 분류 기준
BTC ADX와 수익률 기반으로 **코드에 명확히 정의**하여 주관적 해석을 방지한다:
| 조건 | 라벨 |
|------|------|
| ADX ≥ 25 and return > 0 | 상승 추세 |
| ADX ≥ 25 and return < 0 | 하락 추세 |
| ADX < 25 | 횡보 |
- ADX는 폴드 기간 내 BTC 15m 캔들(`high_btc`, `low_btc`, `close_btc`)로 계산한 **기간 평균 ADX** (`pandas_ta.adx(length=14)` 사용)
- return은 폴드 시작가 대비 종료가의 **단순 수익률** (`close_btc`)
- 라벨 뒤에 `(BTC ADX {값:.0f})` 형태로 실제 수치 병기
---
## 출력 형식
기존 폴드 테이블 바로 아래에 출력:
```
📊 Market Context per Fold
┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
│ Fold │ BTC Return │ ETH Return │ Market Regime │
├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
│ 1 │ +12.3% │ +8.7% │ 상승 추세 (BTC ADX 32) │
│ 2 │ -2.1% │ -5.4% │ 횡보 (BTC ADX 18) │
│ 3 │ +25.6% │ +18.2% │ 상승 추세 (BTC ADX 41) │
└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
📊 L/S Ratio Context per Fold (period avg)
┌──────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
│ Fold │ XRP Top/Global │ BTC Top/Global │ ETH Top/Global │
├──────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ N/A │ N/A │ N/A │
│ 2 │ N/A │ N/A │ N/A │
│ 3 │ 1.15 / 0.98 │ 0.95 / 1.02 │ 1.08 / 1.05 │
└──────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘
→ Fold 1~2: L/S ratio 데이터 없음 (collector 가동 전)
→ Fold 3: 데이터 가용
```
**전체 폴드가 N/A인 경우** (현재 상태에서 과거 데이터만으로 백테스트하면):
```
📊 Market Context per Fold
┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
│ Fold │ BTC Return │ ETH Return │ Market Regime │
├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
│ 1 │ +12.3% │ +8.7% │ 상승 추세 (BTC ADX 32) │
│ 2 │ -2.1% │ -5.4% │ 횡보 (BTC ADX 18) │
│ 3 │ +25.6% │ +18.2% │ 상승 추세 (BTC ADX 41) │
└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
L/S ratio 데이터 없음 — collector 데이터 축적 후 표시됩니다
```
### JSON 출력
walk-forward 결과 JSON에도 `market_context` 필드 추가:
```json
{
"folds": [
{
"fold": 1,
"test_period": "2025-06-07 ~ 2025-07-06",
"test_start": "2025-06-07T00:00:00",
"test_end": "2025-07-06T00:00:00",
"summary": { "..." : "..." },
"market_context": {
"btc_return_pct": 12.3,
"eth_return_pct": 8.7,
"btc_avg_adx": 32.1,
"market_regime": "상승 추세",
"ls_ratio": null
}
},
{
"fold": 3,
"test_period": "2026-03-01 ~ 2026-04-01",
"test_start": "2026-03-01T00:00:00",
"test_end": "2026-04-01T00:00:00",
"summary": { "..." : "..." },
"market_context": {
"btc_return_pct": 5.2,
"eth_return_pct": 3.1,
"btc_avg_adx": 28.5,
"market_regime": "상승 추세",
"ls_ratio": {
"xrp": { "top_acct_avg": 1.15, "global_avg": 0.98 },
"btc": { "top_acct_avg": 0.95, "global_avg": 1.02 },
"eth": { "top_acct_avg": 1.08, "global_avg": 1.05 }
}
}
}
]
}
```
---
## 수정 대상 파일
| 파일 | 변경 유형 | 역할 |
|------|-----------|------|
| `scripts/run_backtest.py` | Modify | 시장 컨텍스트 계산 + 출력 함수 추가 |
| `src/backtester.py` | Modify (최소) | 폴드 결과에 `test_start`/`test_end`를 timestamp로 노출 (현재는 문자열 `test_period`만 있음) |
### 변경하지 않는 것
- `src/indicators.py` — ADX 계산은 `run_backtest.py` 내에서 `pandas_ta.adx()` 직접 사용
- `scripts/collect_ls_ratio.py` — 기존 collector 로직 변경 없음
- `src/ml_filter.py`, `src/ml_features.py` — ML 피처와 무관
- `scripts/fetch_history.py` — BTC/ETH 별도 fetch 불필요 (XRP parquet에 임베딩됨)
---
## 구현 전 선행 작업
1. ~~BTC/ETH 히스토리 데이터 fetch~~**불필요** (XRP parquet에 `close_btc`, `close_eth` 등 임베딩됨)
2. `backtester.py`에서 `test_start`/`test_end`를 timestamp로 노출하도록 수정
3. 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일 로컬 동기화
---
## 구현 범위 제한
- **참조 전용**: 시장 컨텍스트는 출력/리포트에만 사용. 트레이딩 로직에 영향 없음
- **오프라인 우선**: Binance API 호출 없음. 로컬 데이터만 사용
- **기존 테스트 영향 없음**: 출력 함수 추가이므로 기존 백테스트 로직 불변
- **L/S ratio 테이블 조건부 출력**: 전체 N/A이면 테이블 생략, 한 줄 안내 메시지만 출력

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@@ -116,13 +116,11 @@ UDS의 close_reason 판별 로직은 유지하되, 콜백 시그니처에 `exit_
현재 UDS에서 `ot`로 판별 → 실전에서 `ot=MARKET``close_reason="MANUAL"` → bot.py에서 가격 비교로 SL/TP 재판별. 이 흐름이 테스트넷에서도 안전 (테스트넷은 `ot=STOP_MARKET`이 오므로 재판별 자체가 불필요).
### 4. 포지션 모니터 SYNC 경로
### 4. 포지션 모니터 SYNC 경로 — 이미 구현됨
`_position_monitor()`의 SYNC 폴백(line 669-722)에서 잔여주문 취소 누락 → 추가.
```python
# 상태 동기화 후 잔여 주문 취소
await self._cancel_remaining_orders("SYNC")
```
`_position_monitor()`의 SYNC 폴백에서 잔여주문 취소는 **이미 구현되어 있음**. 추가 수정 불필요.
> **참고**: `_place_sl_tp_with_retry()`의 algoId 저장도 이미 구현됨 (bot.py line 539, 550).
### 5. 테스트 계획

230
scripts/verify_prod_api.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,230 @@
"""실전 API SL/TP 콜백 검증 스크립트.
검증 항목:
1. SL/TP 주문 응답에 orderId vs algoId 확인
2. SL 트리거 시 UDS 콜백의 o, ot 필드 값
3. futures_cancel_order(orderId=...)로 TP 취소 가능 여부
사용법:
1. 바이낸스 앱/웹에서 XRPUSDT 소액 LONG 포지션 수동 진입
2. python scripts/verify_prod_api.py 실행
→ 자동으로 SL/TP 배치 + UDS 리스닝
3. SL이 트리거되면 콜백 로그 확인 + TP 자동 취소 시도
환경변수: BINANCE_API_KEY, BINANCE_API_SECRET (실전 키)
"""
import asyncio
import json
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from dotenv import load_dotenv
from binance import AsyncClient, BinanceSocketManager
from loguru import logger
from src.exchange import BinanceFuturesClient
from src.config import Config
# .env에서 실전 키 로드 (BINANCE_TESTNET이 설정되어 있으면 해제)
os.environ.pop("BINANCE_TESTNET", None)
load_dotenv()
SYMBOL = "XRPUSDT"
async def main():
api_key = os.getenv("BINANCE_API_KEY", "")
api_secret = os.getenv("BINANCE_API_SECRET", "")
if not api_key or not api_secret:
logger.error("BINANCE_API_KEY / BINANCE_API_SECRET 환경변수 필요")
return
# Exchange 클라이언트 (실전)
config = Config()
config.testnet = False
config.api_key = api_key
config.api_secret = api_secret
config.symbol = SYMBOL
exchange = BinanceFuturesClient(config, symbol=SYMBOL)
# ── Step 1: 현재 포지션 확인 ──
position = await exchange.get_position()
if position is None:
logger.error(
f"[{SYMBOL}] 포지션 없음. 먼저 바이낸스 앱/웹에서 소액 포지션을 수동으로 진입하세요."
)
return
pos_amt = float(position["positionAmt"])
entry_price = float(position["entryPrice"])
mark_price = float(position.get("markPrice", entry_price))
side = "LONG" if pos_amt > 0 else "SHORT"
quantity = abs(pos_amt)
logger.info(f"[{SYMBOL}] 포지션 확인: {side} qty={quantity}, entry={entry_price}, mark={mark_price}")
# ── Step 2: 기존 오픈 주문 확인/정리 ──
open_orders = await exchange.get_open_orders()
if open_orders:
logger.info(f"[{SYMBOL}] 기존 오픈 주문 {len(open_orders)}개 — 전체 취소")
await exchange.cancel_all_orders()
await asyncio.sleep(1)
# ── Step 3: SL/TP 주문 배치 (현재가 기준 가까운 값) ──
# SL: 현재가에서 0.15% 떨어진 곳 (빨리 트리거되도록)
# TP: 현재가에서 2% 떨어진 곳 (트리거 안 되도록)
sl_side = "SELL" if side == "LONG" else "BUY"
if side == "LONG":
stop_loss = exchange._round_price(mark_price * 0.9985) # -0.15%
take_profit = exchange._round_price(mark_price * 1.02) # +2%
else:
stop_loss = exchange._round_price(mark_price * 1.0015) # +0.15%
take_profit = exchange._round_price(mark_price * 0.98) # -2%
logger.info(f"[{SYMBOL}] SL/TP 배치 예정: SL={stop_loss}, TP={take_profit}, side={sl_side}")
# SL 배치
sl_result = await exchange.place_order(
side=sl_side,
quantity=quantity,
order_type="STOP_MARKET",
stop_price=stop_loss,
reduce_only=True,
)
logger.success(f"[검증1] SL 주문 응답 전체:\n{json.dumps(sl_result, indent=2)}")
sl_order_id = sl_result.get("orderId")
sl_algo_id = sl_result.get("algoId")
logger.info(f" → orderId={sl_order_id}, algoId={sl_algo_id}")
# TP 배치
tp_result = await exchange.place_order(
side=sl_side,
quantity=quantity,
order_type="TAKE_PROFIT_MARKET",
stop_price=take_profit,
reduce_only=True,
)
logger.success(f"[검증1] TP 주문 응답 전체:\n{json.dumps(tp_result, indent=2)}")
tp_order_id = tp_result.get("orderId")
tp_algo_id = tp_result.get("algoId")
logger.info(f" → orderId={tp_order_id}, algoId={tp_algo_id}")
# ── Step 4: UDS 리스닝 — SL 트리거 대기 ──
logger.info(f"[{SYMBOL}] UDS 리스닝 시작 — SL 트리거 대기 중 (mark={mark_price}, SL={stop_loss})")
logger.info(" SL이 트리거되면 자동으로 TP 취소를 시도합니다.")
logger.info(" Ctrl+C로 중단 가능 (중단 시 잔여 주문 정리)")
sl_triggered = asyncio.Event()
async def on_uds_message(msg: dict):
if msg.get("e") != "ORDER_TRADE_UPDATE":
return
order = msg.get("o", {})
if order.get("s") != SYMBOL:
return
# 모든 이벤트 원본 로깅
logger.info(
f"[검증2] UDS 원본: "
f"s={order.get('s')} "
f"o={order.get('o')} "
f"ot={order.get('ot')} "
f"x={order.get('x')} "
f"X={order.get('X')} "
f"R={order.get('R')} "
f"S={order.get('S')} "
f"i={order.get('i')} "
f"ap={order.get('ap')} "
f"rp={order.get('rp')} "
f"n={order.get('n')}"
)
# FILLED된 SL 감지
if order.get("x") == "TRADE" and order.get("X") == "FILLED":
ot = order.get("ot", "")
if ot == "STOP_MARKET":
logger.success(
f"[검증2] SL FILLED 확인! "
f"o={order.get('o')}, ot={ot}, "
f"orderId={order.get('i')}, "
f"exit_price={order.get('ap')}, rp={order.get('rp')}"
)
sl_triggered.set()
# UDS 연결
client = await AsyncClient.create(
api_key=api_key,
api_secret=api_secret,
)
try:
bm = BinanceSocketManager(client)
async with bm.futures_user_socket() as stream:
logger.info("UDS 연결 완료")
while True:
try:
msg = await asyncio.wait_for(stream.recv(), timeout=1.0)
await on_uds_message(msg)
except asyncio.TimeoutError:
pass
if sl_triggered.is_set():
break
# ── Step 5: TP 취소 검증 ──
cancel_id = tp_order_id or tp_algo_id
logger.info(f"[검증3] TP 취소 시도: futures_cancel_order(orderId={cancel_id})")
try:
cancel_result = await exchange.cancel_order(cancel_id)
logger.success(f"[검증3] TP 취소 성공:\n{json.dumps(cancel_result, indent=2)}")
except Exception as e:
logger.error(f"[검증3] TP 취소 실패: {e}")
# cancel_all_orders 폴백
logger.info("[검증3] cancel_all_orders 폴백 시도")
try:
fallback_result = await exchange.cancel_all_orders()
logger.success(f"[검증3] cancel_all_orders 결과: {fallback_result}")
except Exception as e2:
logger.error(f"[검증3] cancel_all_orders도 실패: {e2}")
# 최종 오픈 주문 확인
remaining = await exchange.get_open_orders()
if remaining:
logger.warning(f"[검증3] 잔여 오픈 주문 {len(remaining)}개:")
for o in remaining:
logger.warning(f" id={o.get('orderId')}, type={o.get('type')}, status={o.get('status')}")
else:
logger.success("[검증3] 잔여 오픈 주문 없음 — 고아주문 없음 확인!")
except KeyboardInterrupt:
logger.info("중단 — 잔여 주문 정리 중...")
try:
await exchange.cancel_all_orders()
logger.info("잔여 주문 전체 취소 완료")
except Exception as e:
logger.warning(f"잔여 주문 취소 실패: {e}")
finally:
await client.close_connection()
# ── 결과 요약 ──
logger.info("=" * 60)
logger.info("검증 결과 요약")
logger.info("=" * 60)
logger.info(f"[1] SL orderId={sl_order_id}, algoId={sl_algo_id}")
logger.info(f"[1] TP orderId={tp_order_id}, algoId={tp_algo_id}")
logger.info(f"[2] SL 트리거 감지: {'YES' if sl_triggered.is_set() else 'NO (타임아웃/중단)'}")
logger.info(f"[3] 위 로그에서 TP 취소 성공 여부 확인")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

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@@ -78,6 +78,10 @@ class TradingBot:
self._entry_quantity: float | None = None
self._is_reentering: bool = False # _close_and_reenter 중 콜백 상태 초기화 방지
self._entry_time_ms: int | None = None # 포지션 진입 시각 (ms, SYNC PnL 범위 제한용)
self._sl_order_id: int | None = None # SL 주문 ID (고아 주문 취소용)
self._tp_order_id: int | None = None # TP 주문 ID (고아 주문 취소용)
self._sl_price: float | None = None # SL 가격 (가격 기반 close_reason 판별용)
self._tp_price: float | None = None # TP 가격 (가격 기반 close_reason 판별용)
self._close_event = asyncio.Event() # 콜백 청산 완료 대기용
self._close_lock = asyncio.Lock() # 청산 처리 원자성 보장 (C3 fix)
self._prev_oi: float | None = None # OI 변화율 계산용 이전 값
@@ -236,6 +240,13 @@ class TradingBot:
open_orders = await self.exchange.get_open_orders()
has_sl = any(o.get("type") == "STOP_MARKET" for o in open_orders)
has_tp = any(o.get("type") == "TAKE_PROFIT_MARKET" for o in open_orders)
# 오픈 주문에서 SL/TP 가격 복원 (가격 기반 close_reason 판별용)
for o in open_orders:
otype = o.get("type", "")
if otype == "STOP_MARKET":
self._sl_price = float(o.get("stopPrice", 0))
elif otype == "TAKE_PROFIT_MARKET":
self._tp_price = float(o.get("stopPrice", 0))
if has_sl and has_tp:
return
missing = []
@@ -398,6 +409,8 @@ class TradingBot:
self.current_trade_side = None
self._entry_price = None
self._entry_quantity = None
self._sl_price = None
self._tp_price = None
if not await self.risk.can_open_new_position(self.symbol, raw_signal):
logger.info(f"[{self.symbol}] 포지션 오픈 불가")
return
@@ -485,6 +498,8 @@ class TradingBot:
self._entry_price = price
self._entry_quantity = quantity
self._entry_time_ms = int(time.time() * 1000)
self._sl_price = stop_loss
self._tp_price = take_profit
self.notifier.notify_open(
symbol=self.symbol,
side=signal,
@@ -527,22 +542,26 @@ class TradingBot:
for attempt in range(1, self._SL_TP_MAX_RETRIES + 1):
try:
if not sl_placed:
await self.exchange.place_order(
sl_result = await self.exchange.place_order(
side=sl_side,
quantity=quantity,
order_type="STOP_MARKET",
stop_price=self.exchange._round_price(stop_loss),
reduce_only=True,
)
self._sl_order_id = sl_result.get("orderId") or sl_result.get("algoId")
logger.info(f"[{self.symbol}] SL 주문 배치: id={self._sl_order_id}")
sl_placed = True
if not tp_placed:
await self.exchange.place_order(
tp_result = await self.exchange.place_order(
side=sl_side,
quantity=quantity,
order_type="TAKE_PROFIT_MARKET",
stop_price=self.exchange._round_price(take_profit),
reduce_only=True,
)
self._tp_order_id = tp_result.get("orderId") or tp_result.get("algoId")
logger.info(f"[{self.symbol}] TP 주문 배치: id={self._tp_order_id}")
tp_placed = True
return # 둘 다 성공
except Exception as e:
@@ -567,6 +586,8 @@ class TradingBot:
self.current_trade_side = None
self._entry_price = None
self._entry_quantity = None
self._sl_price = None
self._tp_price = None
self.notifier.notify_info(
f"🚨 [{self.symbol}] SL/TP 배치 실패 → 긴급 청산 완료"
)
@@ -579,6 +600,28 @@ class TradingBot:
f"🔴 [{self.symbol}] 긴급 청산 실패! 수동 청산 필요: {e}"
)
async def _cancel_remaining_orders(self, reason: str = "") -> None:
"""잔여 SL/TP 고아 주문을 저장된 주문 ID로 직접 취소한다."""
ctx = f" ({reason})" if reason else ""
cancelled = 0
for label, oid in [("SL", self._sl_order_id), ("TP", self._tp_order_id)]:
if oid is None:
continue
try:
result = await self.exchange.cancel_order(oid)
logger.info(
f"[{self.symbol}] {label} 주문 취소 완료{ctx}: "
f"id={oid} → status={result.get('status', 'N/A')}"
)
cancelled += 1
except Exception as e:
# 이미 체결/취소된 주문이면 무시
logger.debug(f"[{self.symbol}] {label} 주문 취소 스킵{ctx}: id={oid}: {e}")
self._sl_order_id = None
self._tp_order_id = None
if cancelled == 0:
logger.info(f"[{self.symbol}] 취소할 잔여 주문 없음{ctx}")
def _calc_estimated_pnl(self, exit_price: float) -> float:
"""진입가·수량 기반 예상 PnL 계산 (수수료 미반영)."""
if self._entry_price is None or self._entry_quantity is None or self.current_trade_side is None:
@@ -601,6 +644,17 @@ class TradingBot:
self._close_event.set()
return
# 실전 API에서 algo order는 ot=MARKET로 오므로 MANUAL로 판별됨
# → SL/TP 가격과 exit_price 비교로 재판별
if close_reason == "MANUAL" and self._sl_price and self._tp_price:
sl_dist = abs(exit_price - self._sl_price)
tp_dist = abs(exit_price - self._tp_price)
close_reason = "SL" if sl_dist < tp_dist else "TP"
logger.info(
f"[{self.symbol}] close_reason 재판별: MANUAL → {close_reason} "
f"(exit={exit_price:.4f}, SL={self._sl_price:.4f}, TP={self._tp_price:.4f})"
)
estimated_pnl = self._calc_estimated_pnl(exit_price)
diff = net_pnl - estimated_pnl
@@ -632,11 +686,16 @@ class TradingBot:
if self._is_reentering:
return
# 잔여 SL/TP 고아 주문 취소
await self._cancel_remaining_orders("UDS 청산 콜백")
# Flat 상태로 초기화
self.current_trade_side = None
self._entry_price = None
self._entry_quantity = None
self._entry_time_ms = None
self._sl_price = None
self._tp_price = None
_MONITOR_INTERVAL = 300 # 5분
@@ -698,10 +757,14 @@ class TradingBot:
)
self._append_trade(net_pnl, "SYNC")
self._check_kill_switch()
# 잔여 SL/TP 주문 취소
await self._cancel_remaining_orders("SYNC 폴백")
self.current_trade_side = None
self._entry_price = None
self._entry_quantity = None
self._entry_time_ms = None
self._sl_price = None
self._tp_price = None
self._close_event.set()
continue
except Exception as e:
@@ -760,6 +823,11 @@ class TradingBot:
self._entry_price = None
self._entry_quantity = None
self._entry_time_ms = None
self._sl_price = None
self._tp_price = None
# 잔여 SL/TP 주문 취소 확인 (_close_position에서 cancel_all 호출하지만 검증)
await self._cancel_remaining_orders("재진입 전 검증")
if self._killed:
logger.info(f"[{self.symbol}] 킬스위치 활성 — 재진입 건너뜀 (청산만 수행)")
@@ -799,6 +867,14 @@ class TradingBot:
await self._recover_position()
await self._init_oi_history()
# 봇 시작 시 포지션 없으면 고아 주문 정리 (저장된 ID 없으므로 cancel_all 사용)
if self.current_trade_side is None:
try:
result = await self.exchange.cancel_all_orders()
logger.info(f"[{self.symbol}] 봇 시작 — cancel_all_orders 응답: {result}")
except Exception as e:
logger.warning(f"[{self.symbol}] 봇 시작 — 주문 취소 실패: {e}")
user_stream = UserDataStream(
symbol=self.symbol,
on_order_filled=self._on_position_closed,

View File

@@ -171,18 +171,54 @@ class BinanceFuturesClient:
return None
async def get_open_orders(self) -> list[dict]:
"""현재 심볼의 오픈 주문 목록을 조회한다."""
return await self._run_api(
"""현재 심볼의 오픈 주문 + algo 주문을 병합 반환한다."""
orders = await self._run_api(
lambda: self.client.futures_get_open_orders(symbol=self.symbol),
)
try:
algo_orders = await self._run_api(
lambda: self.client.futures_get_open_algo_orders(symbol=self.symbol)
)
for ao in algo_orders.get("orders", []):
orders.append({
"orderId": ao.get("algoId"),
"type": ao.get("orderType"),
"stopPrice": ao.get("triggerPrice"),
"side": ao.get("side"),
"status": ao.get("algoStatus"),
"_is_algo": True,
})
except Exception:
pass # algo 주문 없으면 실패 가능
return orders
async def cancel_all_orders(self):
"""오픈 주문을 모두 취소한다."""
"""일반 주문 + algo 주문을 모두 취소한다."""
await self._run_api(
lambda: self.client.futures_cancel_all_open_orders(
symbol=self.symbol
),
)
try:
await self._run_api(
lambda: self.client.futures_cancel_all_algo_open_orders(symbol=self.symbol)
)
except Exception:
pass # algo 주문 없으면 실패 가능
async def cancel_order(self, order_id: int):
"""개별 주문을 취소한다. 일반 주문 실패 시 algo 주문으로 재시도."""
try:
return await self._run_api(
lambda: self.client.futures_cancel_order(
symbol=self.symbol, orderId=order_id
),
)
except Exception:
# Algo order (데모 API의 조건부 주문) 취소 시도
return await self._run_api(
lambda: self.client.futures_cancel_algo_order(algoId=order_id),
)
async def get_recent_income(self, limit: int = 5, start_time: int | None = None) -> tuple[list[dict], list[dict]]:
"""최근 REALIZED_PNL + COMMISSION 내역을 조회한다.

View File

@@ -19,6 +19,7 @@ def config():
"NOTION_TOKEN": "secret_test",
"NOTION_DATABASE_ID": "db_test",
"DISCORD_WEBHOOK_URL": "",
"BINANCE_TESTNET": "false",
})
return Config()
@@ -34,6 +35,7 @@ def sample_df():
"low": close * 0.995,
"close": close,
"volume": np.random.randint(100000, 1000000, n).astype(float),
"atr": np.full(n, 0.005),
})

View File

@@ -29,6 +29,7 @@ def test_no_model_should_enter_returns_true(tmp_path):
assert f.should_enter(features) is True
@patch.dict("os.environ", {"NO_ML_FILTER": "false"})
def test_should_enter_above_threshold():
"""확률 >= 0.60 이면 True"""
f = MLFilter(threshold=0.60)
@@ -40,6 +41,7 @@ def test_should_enter_above_threshold():
assert f.should_enter(features) is True
@patch.dict("os.environ", {"NO_ML_FILTER": "false"})
def test_should_enter_below_threshold():
"""확률 < 0.60 이면 False"""
f = MLFilter(threshold=0.60)