- exchange.py: cancel_all_orders() now cancels both standard and algo orders - exchange.py: get_open_orders() merges standard + algo orders - exchange.py: cancel_order() falls back to algo cancel on failure - bot.py: store SL/TP prices for price-based close_reason re-determination - bot.py: add _cancel_remaining_orders() for orphan SL/TP cleanup - bot.py: re-classify MANUAL close_reason as SL/TP via price comparison - bot.py: cancel orphan orders on startup when no position exists - tests: fix env setup for testnet config and ML filter mocking - docs: add backtest market context and algo order fix design specs Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
9.2 KiB
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백테스트 시장 컨텍스트 리포트 설계
일자: 2026-03-22 상태: 설계 완료, 구현 대기
목적
Walk-Forward 백테스트 결과를 해석할 때, 각 폴드 기간의 시장 상황(BTC/ETH 추세, L/S ratio)을 함께 보여준다. **"왜 이 폴드에서 졌는가"**를 구조적으로 이해하기 위한 참조 데이터이며, 트레이딩 시그널이나 ML 피처로는 사용하지 않는다.
접근 방식
Walk-Forward 폴드 테이블 출력 직후에 시장 컨텍스트 테이블 2개(Market Regime + L/S Ratio)를 추가한다. 기존 scripts/run_backtest.py만 수정하며, 별도 CLI 명령어는 만들지 않는다.
데이터 소스
1. BTC/ETH 가격 데이터 (Market Regime)
- 소스: XRP의
data/xrpusdt/combined_15m.parquet에 임베딩된close_btc,high_btc,low_btc,close_eth,high_eth,low_eth컬럼 - 별도
data/btcusdt/combined_15m.parquet파일은 로컬/프로덕션 모두 존재하지 않음 - 백테스터가 이미 이 임베딩 컬럼을 로딩하므로 추가 데이터 fetch 불필요
- 폴드 기간별로 슬라이싱하여 수익률, ADX 계산
2. L/S Ratio 데이터
- 소스:
data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet(로컬 파일) - 심볼: XRPUSDT, BTCUSDT, ETHUSDT
- 주기: 15m
- 컬럼:
timestamp(datetime64[ms, UTC]),top_acct_ls_ratio(float64),global_ls_ratio(float64)
현재 데이터 상태
- L/S ratio collector는 운영 LXC(
10.1.10.24)에서 가동 중 (commite2b0454, 2026-03-22~) - 프로덕션: XRP/BTC/ETH 각 3건 (2026-03-22 13:15 ~ 13:45 UTC), 계속 축적 중
- 로컬: XRP 2건, BTC 2건, ETH 2건 (로컬 collector 테스트 시 생성된 데이터)
- 과거 폴드(2025-06, 2025-09, 2025-12)에 대한 L/S ratio 데이터는 존재하지 않음
- Binance API는 최근 30일만 historical 제공 → 과거 데이터 복구 불가능
데이터 동기화
구현 전 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일을 로컬로 복사해야 한다:
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/xrpusdt/ls_ratio_15m.parquet data/xrpusdt/
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/btcusdt/ls_ratio_15m.parquet data/btcusdt/
scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/ethusdt/ls_ratio_15m.parquet data/ethusdt/
Fallback 전략
- 로컬 parquet 우선:
data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet에서 폴드 기간 데이터 조회 - 파일 없거나 해당 기간 데이터 없으면
N/A: 폴드의 L/S ratio 셀을N/A로 표시 - 전체 폴드가 N/A이면 L/S ratio 테이블 자체를 생략: 불필요한 N/A 테이블을 출력하지 않음
- Binance API에서 실시간 fetch하지 않음: 백테스트는 오프라인 재현 가능해야 함
- 시간이 지나면 해결됨: collector가 계속 수집하므로, 데이터 축적 후 백테스트에 자연스럽게 반영
Market Regime 분류 기준
BTC ADX와 수익률 기반으로 코드에 명확히 정의하여 주관적 해석을 방지한다:
| 조건 | 라벨 |
|---|---|
| ADX ≥ 25 and return > 0 | 상승 추세 |
| ADX ≥ 25 and return < 0 | 하락 추세 |
| ADX < 25 | 횡보 |
- ADX는 폴드 기간 내 BTC 15m 캔들(
high_btc,low_btc,close_btc)로 계산한 기간 평균 ADX (pandas_ta.adx(length=14)사용) - return은 폴드 시작가 대비 종료가의 단순 수익률 (
close_btc) - 라벨 뒤에
(BTC ADX {값:.0f})형태로 실제 수치 병기
출력 형식
기존 폴드 테이블 바로 아래에 출력:
📊 Market Context per Fold
┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
│ Fold │ BTC Return │ ETH Return │ Market Regime │
├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
│ 1 │ +12.3% │ +8.7% │ 상승 추세 (BTC ADX 32) │
│ 2 │ -2.1% │ -5.4% │ 횡보 (BTC ADX 18) │
│ 3 │ +25.6% │ +18.2% │ 상승 추세 (BTC ADX 41) │
└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
📊 L/S Ratio Context per Fold (period avg)
┌──────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
│ Fold │ XRP Top/Global │ BTC Top/Global │ ETH Top/Global │
├──────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ N/A │ N/A │ N/A │
│ 2 │ N/A │ N/A │ N/A │
│ 3 │ 1.15 / 0.98 │ 0.95 / 1.02 │ 1.08 / 1.05 │
└──────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘
→ Fold 1~2: L/S ratio 데이터 없음 (collector 가동 전)
→ Fold 3: 데이터 가용
전체 폴드가 N/A인 경우 (현재 상태에서 과거 데이터만으로 백테스트하면):
📊 Market Context per Fold
┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
│ Fold │ BTC Return │ ETH Return │ Market Regime │
├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
│ 1 │ +12.3% │ +8.7% │ 상승 추세 (BTC ADX 32) │
│ 2 │ -2.1% │ -5.4% │ 횡보 (BTC ADX 18) │
│ 3 │ +25.6% │ +18.2% │ 상승 추세 (BTC ADX 41) │
└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
ℹ️ L/S ratio 데이터 없음 — collector 데이터 축적 후 표시됩니다
JSON 출력
walk-forward 결과 JSON에도 market_context 필드 추가:
{
"folds": [
{
"fold": 1,
"test_period": "2025-06-07 ~ 2025-07-06",
"test_start": "2025-06-07T00:00:00",
"test_end": "2025-07-06T00:00:00",
"summary": { "..." : "..." },
"market_context": {
"btc_return_pct": 12.3,
"eth_return_pct": 8.7,
"btc_avg_adx": 32.1,
"market_regime": "상승 추세",
"ls_ratio": null
}
},
{
"fold": 3,
"test_period": "2026-03-01 ~ 2026-04-01",
"test_start": "2026-03-01T00:00:00",
"test_end": "2026-04-01T00:00:00",
"summary": { "..." : "..." },
"market_context": {
"btc_return_pct": 5.2,
"eth_return_pct": 3.1,
"btc_avg_adx": 28.5,
"market_regime": "상승 추세",
"ls_ratio": {
"xrp": { "top_acct_avg": 1.15, "global_avg": 0.98 },
"btc": { "top_acct_avg": 0.95, "global_avg": 1.02 },
"eth": { "top_acct_avg": 1.08, "global_avg": 1.05 }
}
}
}
]
}
수정 대상 파일
| 파일 | 변경 유형 | 역할 |
|---|---|---|
scripts/run_backtest.py |
Modify | 시장 컨텍스트 계산 + 출력 함수 추가 |
src/backtester.py |
Modify (최소) | 폴드 결과에 test_start/test_end를 timestamp로 노출 (현재는 문자열 test_period만 있음) |
변경하지 않는 것
src/indicators.py— ADX 계산은run_backtest.py내에서pandas_ta.adx()직접 사용scripts/collect_ls_ratio.py— 기존 collector 로직 변경 없음src/ml_filter.py,src/ml_features.py— ML 피처와 무관scripts/fetch_history.py— BTC/ETH 별도 fetch 불필요 (XRP parquet에 임베딩됨)
구현 전 선행 작업
BTC/ETH 히스토리 데이터 fetch→ 불필요 (XRP parquet에close_btc,close_eth등 임베딩됨)backtester.py에서test_start/test_end를 timestamp로 노출하도록 수정- 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일 로컬 동기화
구현 범위 제한
- 참조 전용: 시장 컨텍스트는 출력/리포트에만 사용. 트레이딩 로직에 영향 없음
- 오프라인 우선: Binance API 호출 없음. 로컬 데이터만 사용
- 기존 테스트 영향 없음: 출력 함수 추가이므로 기존 백테스트 로직 불변
- L/S ratio 테이블 조건부 출력: 전체 N/A이면 테이블 생략, 한 줄 안내 메시지만 출력