feat: add algo order compatibility and orphan order cleanup

- exchange.py: cancel_all_orders() now cancels both standard and algo orders
- exchange.py: get_open_orders() merges standard + algo orders
- exchange.py: cancel_order() falls back to algo cancel on failure
- bot.py: store SL/TP prices for price-based close_reason re-determination
- bot.py: add _cancel_remaining_orders() for orphan SL/TP cleanup
- bot.py: re-classify MANUAL close_reason as SL/TP via price comparison
- bot.py: cancel orphan orders on startup when no position exists
- tests: fix env setup for testnet config and ML filter mocking
- docs: add backtest market context and algo order fix design specs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -149,3 +149,5 @@ All design documents and implementation plans are stored in `docs/plans/` with t
 | 2026-03-21 | `purged-gap-and-ablation` (plan) | Completed |
 | 2026-03-21 | `ml-validation-result` | ML OFF > ML ON 확정, SOL/DOGE/TRX 제외, XRP 단독 운영 |
 | 2026-03-21 | `ml-validation-pipeline` (plan) | Completed |
+| 2026-03-22 | `backtest-market-context` (design) | 설계 완료, 구현 대기 |
+| 2026-03-22 | `testnet-uds-verification` (design) | 설계 완료, 구현 대기 |

docs/plans/2026-03-22-backtest-market-context-design.md

@@ -0,0 +1,192 @@
+# 백테스트 시장 컨텍스트 리포트 설계
+
+**일자**: 2026-03-22
+**상태**: 설계 완료, 구현 대기
+
+---
+
+## 목적
+
+Walk-Forward 백테스트 결과를 해석할 때, 각 폴드 기간의 시장 상황(BTC/ETH 추세, L/S ratio)을 함께 보여준다. **"왜 이 폴드에서 졌는가"**를 구조적으로 이해하기 위한 참조 데이터이며, 트레이딩 시그널이나 ML 피처로는 사용하지 않는다.
+
+## 접근 방식
+
+Walk-Forward 폴드 테이블 출력 직후에 시장 컨텍스트 테이블 2개(Market Regime + L/S Ratio)를 추가한다. 기존 `scripts/run_backtest.py`만 수정하며, 별도 CLI 명령어는 만들지 않는다.
+
+---
+
+## 데이터 소스
+
+### 1. BTC/ETH 가격 데이터 (Market Regime)
+
+- **소스**: XRP의 `data/xrpusdt/combined_15m.parquet`에 임베딩된 `close_btc`, `high_btc`, `low_btc`, `close_eth`, `high_eth`, `low_eth` 컬럼
+- 별도 `data/btcusdt/combined_15m.parquet` 파일은 로컬/프로덕션 모두 **존재하지 않음**
+- 백테스터가 이미 이 임베딩 컬럼을 로딩하므로 추가 데이터 fetch 불필요
+- 폴드 기간별로 슬라이싱하여 수익률, ADX 계산
+
+### 2. L/S Ratio 데이터
+
+- **소스**: `data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet` (로컬 파일)
+- **심볼**: XRPUSDT, BTCUSDT, ETHUSDT
+- **주기**: 15m
+- **컬럼**: `timestamp` (datetime64[ms, UTC]), `top_acct_ls_ratio` (float64), `global_ls_ratio` (float64)
+
+#### 현재 데이터 상태
+
+- L/S ratio collector는 운영 LXC(`10.1.10.24`)에서 가동 중 (commit `e2b0454`, 2026-03-22~)
+- **프로덕션**: XRP/BTC/ETH 각 3건 (2026-03-22 13:15 ~ 13:45 UTC), 계속 축적 중
+- **로컬**: XRP 2건, BTC 2건, ETH 2건 (로컬 collector 테스트 시 생성된 데이터)
+- 과거 폴드(2025-06, 2025-09, 2025-12)에 대한 L/S ratio 데이터는 **존재하지 않음**
+- Binance API는 최근 30일만 historical 제공 → 과거 데이터 복구 불가능
+
+#### 데이터 동기화
+
+구현 전 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일을 로컬로 복사해야 한다:
+
+```bash
+scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/xrpusdt/ls_ratio_15m.parquet data/xrpusdt/
+scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/btcusdt/ls_ratio_15m.parquet data/btcusdt/
+scp root@10.1.10.24:/root/cointrader/data/ethusdt/ls_ratio_15m.parquet data/ethusdt/
+```
+
+#### Fallback 전략
+
+1. **로컬 parquet 우선**: `data/{symbol}/ls_ratio_15m.parquet`에서 폴드 기간 데이터 조회
+2. **파일 없거나 해당 기간 데이터 없으면 `N/A`**: 폴드의 L/S ratio 셀을 `N/A`로 표시
+3. **전체 폴드가 N/A이면 L/S ratio 테이블 자체를 생략**: 불필요한 N/A 테이블을 출력하지 않음
+4. **Binance API에서 실시간 fetch하지 않음**: 백테스트는 오프라인 재현 가능해야 함
+5. **시간이 지나면 해결됨**: collector가 계속 수집하므로, 데이터 축적 후 백테스트에 자연스럽게 반영
+
+---
+
+## Market Regime 분류 기준
+
+BTC ADX와 수익률 기반으로 **코드에 명확히 정의**하여 주관적 해석을 방지한다:
+
+| 조건 | 라벨 |
+|------|------|
+| ADX ≥ 25 and return > 0 | 상승 추세 |
+| ADX ≥ 25 and return < 0 | 하락 추세 |
+| ADX < 25 | 횡보 |
+
+- ADX는 폴드 기간 내 BTC 15m 캔들(`high_btc`, `low_btc`, `close_btc`)로 계산한 **기간 평균 ADX** (`pandas_ta.adx(length=14)` 사용)
+- return은 폴드 시작가 대비 종료가의 **단순 수익률** (`close_btc`)
+- 라벨 뒤에 `(BTC ADX {값:.0f})` 형태로 실제 수치 병기
+
+---
+
+## 출력 형식
+
+기존 폴드 테이블 바로 아래에 출력:
+
+```
+📊 Market Context per Fold
+┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
+│ Fold │ BTC Return   │ ETH Return   │ Market Regime                   │
+├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
+│ 1    │ +12.3%       │ +8.7%        │ 상승 추세 (BTC ADX 32)          │
+│ 2    │ -2.1%        │ -5.4%        │ 횡보 (BTC ADX 18)               │
+│ 3    │ +25.6%       │ +18.2%       │ 상승 추세 (BTC ADX 41)          │
+└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
+
+📊 L/S Ratio Context per Fold (period avg)
+┌──────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
+│ Fold │ XRP Top/Global   │ BTC Top/Global   │ ETH Top/Global   │
+├──────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
+│ 1    │ N/A              │ N/A              │ N/A              │
+│ 2    │ N/A              │ N/A              │ N/A              │
+│ 3    │ 1.15 / 0.98      │ 0.95 / 1.02      │ 1.08 / 1.05      │
+└──────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘
+  → Fold 1~2: L/S ratio 데이터 없음 (collector 가동 전)
+  → Fold 3: 데이터 가용
+```
+
+**전체 폴드가 N/A인 경우** (현재 상태에서 과거 데이터만으로 백테스트하면):
+
+```
+📊 Market Context per Fold
+┌──────┬──────────────┬──────────────┬─────────────────────────────────┐
+│ Fold │ BTC Return   │ ETH Return   │ Market Regime                   │
+├──────┼──────────────┼──────────────┼─────────────────────────────────┤
+│ 1    │ +12.3%       │ +8.7%        │ 상승 추세 (BTC ADX 32)          │
+│ 2    │ -2.1%        │ -5.4%        │ 횡보 (BTC ADX 18)               │
+│ 3    │ +25.6%       │ +18.2%       │ 상승 추세 (BTC ADX 41)          │
+└──────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────────────────────┘
+  ℹ️ L/S ratio 데이터 없음 — collector 데이터 축적 후 표시됩니다
+```
+
+### JSON 출력
+
+walk-forward 결과 JSON에도 `market_context` 필드 추가:
+
+```json
+{
+  "folds": [
+    {
+      "fold": 1,
+      "test_period": "2025-06-07 ~ 2025-07-06",
+      "test_start": "2025-06-07T00:00:00",
+      "test_end": "2025-07-06T00:00:00",
+      "summary": { "..." : "..." },
+      "market_context": {
+        "btc_return_pct": 12.3,
+        "eth_return_pct": 8.7,
+        "btc_avg_adx": 32.1,
+        "market_regime": "상승 추세",
+        "ls_ratio": null
+      }
+    },
+    {
+      "fold": 3,
+      "test_period": "2026-03-01 ~ 2026-04-01",
+      "test_start": "2026-03-01T00:00:00",
+      "test_end": "2026-04-01T00:00:00",
+      "summary": { "..." : "..." },
+      "market_context": {
+        "btc_return_pct": 5.2,
+        "eth_return_pct": 3.1,
+        "btc_avg_adx": 28.5,
+        "market_regime": "상승 추세",
+        "ls_ratio": {
+          "xrp": { "top_acct_avg": 1.15, "global_avg": 0.98 },
+          "btc": { "top_acct_avg": 0.95, "global_avg": 1.02 },
+          "eth": { "top_acct_avg": 1.08, "global_avg": 1.05 }
+        }
+      }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 수정 대상 파일
+
+| 파일 | 변경 유형 | 역할 |
+|------|-----------|------|
+| `scripts/run_backtest.py` | Modify | 시장 컨텍스트 계산 + 출력 함수 추가 |
+| `src/backtester.py` | Modify (최소) | 폴드 결과에 `test_start`/`test_end`를 timestamp로 노출 (현재는 문자열 `test_period`만 있음) |
+
+### 변경하지 않는 것
+
+- `src/indicators.py` — ADX 계산은 `run_backtest.py` 내에서 `pandas_ta.adx()` 직접 사용
+- `scripts/collect_ls_ratio.py` — 기존 collector 로직 변경 없음
+- `src/ml_filter.py`, `src/ml_features.py` — ML 피처와 무관
+- `scripts/fetch_history.py` — BTC/ETH 별도 fetch 불필요 (XRP parquet에 임베딩됨)
+
+---
+
+## 구현 전 선행 작업
+
+1. ~~BTC/ETH 히스토리 데이터 fetch~~ → **불필요** (XRP parquet에 `close_btc`, `close_eth` 등 임베딩됨)
+2. `backtester.py`에서 `test_start`/`test_end`를 timestamp로 노출하도록 수정
+3. 프로덕션 LXC에서 L/S ratio parquet 파일 로컬 동기화
+
+---
+
+## 구현 범위 제한
+
+- **참조 전용**: 시장 컨텍스트는 출력/리포트에만 사용. 트레이딩 로직에 영향 없음
+- **오프라인 우선**: Binance API 호출 없음. 로컬 데이터만 사용
+- **기존 테스트 영향 없음**: 출력 함수 추가이므로 기존 백테스트 로직 불변
+- **L/S ratio 테이블 조건부 출력**: 전체 N/A이면 테이블 생략, 한 줄 안내 메시지만 출력

docs/plans/2026-03-23-algo-order-fix-design.md

@@ -116,13 +116,11 @@ UDS의 close_reason 판별 로직은 유지하되, 콜백 시그니처에 `exit_
 
 현재 UDS에서 `ot`로 판별 → 실전에서 `ot=MARKET` → `close_reason="MANUAL"` → bot.py에서 가격 비교로 SL/TP 재판별. 이 흐름이 테스트넷에서도 안전 (테스트넷은 `ot=STOP_MARKET`이 오므로 재판별 자체가 불필요).
 
-### 4. 포지션 모니터 SYNC 경로
+### 4. 포지션 모니터 SYNC 경로 — 이미 구현됨
 
-`_position_monitor()`의 SYNC 폴백(line 669-722)에서 잔여주문 취소 누락 → 추가.
+`_position_monitor()`의 SYNC 폴백에서 잔여주문 취소는 **이미 구현되어 있음**. 추가 수정 불필요.
-```python
+
-# 상태 동기화 후 잔여 주문 취소
+> **참고**: `_place_sl_tp_with_retry()`의 algoId 저장도 이미 구현됨 (bot.py line 539, 550).
-await self._cancel_remaining_orders("SYNC")
-```
 
 ### 5. 테스트 계획
 

scripts/verify_prod_api.py

@@ -0,0 +1,230 @@
+"""실전 API SL/TP 콜백 검증 스크립트.
+
+검증 항목:
+  1. SL/TP 주문 응답에 orderId vs algoId 확인
+  2. SL 트리거 시 UDS 콜백의 o, ot 필드 값
+  3. futures_cancel_order(orderId=...)로 TP 취소 가능 여부
+
+사용법:
+  1. 바이낸스 앱/웹에서 XRPUSDT 소액 LONG 포지션 수동 진입
+  2. python scripts/verify_prod_api.py 실행
+     → 자동으로 SL/TP 배치 + UDS 리스닝
+  3. SL이 트리거되면 콜백 로그 확인 + TP 자동 취소 시도
+
+환경변수: BINANCE_API_KEY, BINANCE_API_SECRET (실전 키)
+"""
+
+import asyncio
+import json
+import os
+import sys
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+from dotenv import load_dotenv
+from binance import AsyncClient, BinanceSocketManager
+from loguru import logger
+
+from src.exchange import BinanceFuturesClient
+from src.config import Config
+
+# .env에서 실전 키 로드 (BINANCE_TESTNET이 설정되어 있으면 해제)
+os.environ.pop("BINANCE_TESTNET", None)
+load_dotenv()
+
+SYMBOL = "XRPUSDT"
+
+
+async def main():
+    api_key = os.getenv("BINANCE_API_KEY", "")
+    api_secret = os.getenv("BINANCE_API_SECRET", "")
+
+    if not api_key or not api_secret:
+        logger.error("BINANCE_API_KEY / BINANCE_API_SECRET 환경변수 필요")
+        return
+
+    # Exchange 클라이언트 (실전)
+    config = Config()
+    config.testnet = False
+    config.api_key = api_key
+    config.api_secret = api_secret
+    config.symbol = SYMBOL
+
+    exchange = BinanceFuturesClient(config, symbol=SYMBOL)
+
+    # ── Step 1: 현재 포지션 확인 ──
+    position = await exchange.get_position()
+    if position is None:
+        logger.error(
+            f"[{SYMBOL}] 포지션 없음. 먼저 바이낸스 앱/웹에서 소액 포지션을 수동으로 진입하세요."
+        )
+        return
+
+    pos_amt = float(position["positionAmt"])
+    entry_price = float(position["entryPrice"])
+    mark_price = float(position.get("markPrice", entry_price))
+    side = "LONG" if pos_amt > 0 else "SHORT"
+    quantity = abs(pos_amt)
+
+    logger.info(f"[{SYMBOL}] 포지션 확인: {side} qty={quantity}, entry={entry_price}, mark={mark_price}")
+
+    # ── Step 2: 기존 오픈 주문 확인/정리 ──
+    open_orders = await exchange.get_open_orders()
+    if open_orders:
+        logger.info(f"[{SYMBOL}] 기존 오픈 주문 {len(open_orders)}개 — 전체 취소")
+        await exchange.cancel_all_orders()
+        await asyncio.sleep(1)
+
+    # ── Step 3: SL/TP 주문 배치 (현재가 기준 가까운 값) ──
+    # SL: 현재가에서 0.15% 떨어진 곳 (빨리 트리거되도록)
+    # TP: 현재가에서 2% 떨어진 곳 (트리거 안 되도록)
+    sl_side = "SELL" if side == "LONG" else "BUY"
+
+    if side == "LONG":
+        stop_loss = exchange._round_price(mark_price * 0.9985)   # -0.15%
+        take_profit = exchange._round_price(mark_price * 1.02)   # +2%
+    else:
+        stop_loss = exchange._round_price(mark_price * 1.0015)   # +0.15%
+        take_profit = exchange._round_price(mark_price * 0.98)   # -2%
+
+    logger.info(f"[{SYMBOL}] SL/TP 배치 예정: SL={stop_loss}, TP={take_profit}, side={sl_side}")
+
+    # SL 배치
+    sl_result = await exchange.place_order(
+        side=sl_side,
+        quantity=quantity,
+        order_type="STOP_MARKET",
+        stop_price=stop_loss,
+        reduce_only=True,
+    )
+    logger.success(f"[검증1] SL 주문 응답 전체:\n{json.dumps(sl_result, indent=2)}")
+    sl_order_id = sl_result.get("orderId")
+    sl_algo_id = sl_result.get("algoId")
+    logger.info(f"  → orderId={sl_order_id}, algoId={sl_algo_id}")
+
+    # TP 배치
+    tp_result = await exchange.place_order(
+        side=sl_side,
+        quantity=quantity,
+        order_type="TAKE_PROFIT_MARKET",
+        stop_price=take_profit,
+        reduce_only=True,
+    )
+    logger.success(f"[검증1] TP 주문 응답 전체:\n{json.dumps(tp_result, indent=2)}")
+    tp_order_id = tp_result.get("orderId")
+    tp_algo_id = tp_result.get("algoId")
+    logger.info(f"  → orderId={tp_order_id}, algoId={tp_algo_id}")
+
+    # ── Step 4: UDS 리스닝 — SL 트리거 대기 ──
+    logger.info(f"[{SYMBOL}] UDS 리스닝 시작 — SL 트리거 대기 중 (mark={mark_price}, SL={stop_loss})")
+    logger.info("  SL이 트리거되면 자동으로 TP 취소를 시도합니다.")
+    logger.info("  Ctrl+C로 중단 가능 (중단 시 잔여 주문 정리)")
+
+    sl_triggered = asyncio.Event()
+
+    async def on_uds_message(msg: dict):
+        if msg.get("e") != "ORDER_TRADE_UPDATE":
+            return
+
+        order = msg.get("o", {})
+        if order.get("s") != SYMBOL:
+            return
+
+        # 모든 이벤트 원본 로깅
+        logger.info(
+            f"[검증2] UDS 원본: "
+            f"s={order.get('s')} "
+            f"o={order.get('o')} "
+            f"ot={order.get('ot')} "
+            f"x={order.get('x')} "
+            f"X={order.get('X')} "
+            f"R={order.get('R')} "
+            f"S={order.get('S')} "
+            f"i={order.get('i')} "
+            f"ap={order.get('ap')} "
+            f"rp={order.get('rp')} "
+            f"n={order.get('n')}"
+        )
+
+        # FILLED된 SL 감지
+        if order.get("x") == "TRADE" and order.get("X") == "FILLED":
+            ot = order.get("ot", "")
+            if ot == "STOP_MARKET":
+                logger.success(
+                    f"[검증2] SL FILLED 확인! "
+                    f"o={order.get('o')}, ot={ot}, "
+                    f"orderId={order.get('i')}, "
+                    f"exit_price={order.get('ap')}, rp={order.get('rp')}"
+                )
+                sl_triggered.set()
+
+    # UDS 연결
+    client = await AsyncClient.create(
+        api_key=api_key,
+        api_secret=api_secret,
+    )
+
+    try:
+        bm = BinanceSocketManager(client)
+        async with bm.futures_user_socket() as stream:
+            logger.info("UDS 연결 완료")
+
+            while True:
+                try:
+                    msg = await asyncio.wait_for(stream.recv(), timeout=1.0)
+                    await on_uds_message(msg)
+                except asyncio.TimeoutError:
+                    pass
+
+                if sl_triggered.is_set():
+                    break
+
+        # ── Step 5: TP 취소 검증 ──
+        cancel_id = tp_order_id or tp_algo_id
+        logger.info(f"[검증3] TP 취소 시도: futures_cancel_order(orderId={cancel_id})")
+
+        try:
+            cancel_result = await exchange.cancel_order(cancel_id)
+            logger.success(f"[검증3] TP 취소 성공:\n{json.dumps(cancel_result, indent=2)}")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[검증3] TP 취소 실패: {e}")
+
+            # cancel_all_orders 폴백
+            logger.info("[검증3] cancel_all_orders 폴백 시도")
+            try:
+                fallback_result = await exchange.cancel_all_orders()
+                logger.success(f"[검증3] cancel_all_orders 결과: {fallback_result}")
+            except Exception as e2:
+                logger.error(f"[검증3] cancel_all_orders도 실패: {e2}")
+
+        # 최종 오픈 주문 확인
+        remaining = await exchange.get_open_orders()
+        if remaining:
+            logger.warning(f"[검증3] 잔여 오픈 주문 {len(remaining)}개:")
+            for o in remaining:
+                logger.warning(f"  id={o.get('orderId')}, type={o.get('type')}, status={o.get('status')}")
+        else:
+            logger.success("[검증3] 잔여 오픈 주문 없음 — 고아주문 없음 확인!")
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        logger.info("중단 — 잔여 주문 정리 중...")
+        try:
+            await exchange.cancel_all_orders()
+            logger.info("잔여 주문 전체 취소 완료")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"잔여 주문 취소 실패: {e}")
+    finally:
+        await client.close_connection()
+
+    # ── 결과 요약 ──
+    logger.info("=" * 60)
+    logger.info("검증 결과 요약")
+    logger.info("=" * 60)
+    logger.info(f"[1] SL orderId={sl_order_id}, algoId={sl_algo_id}")
+    logger.info(f"[1] TP orderId={tp_order_id}, algoId={tp_algo_id}")
+    logger.info(f"[2] SL 트리거 감지: {'YES' if sl_triggered.is_set() else 'NO (타임아웃/중단)'}")
+    logger.info(f"[3] 위 로그에서 TP 취소 성공 여부 확인")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())

src/bot.py

@@ -78,6 +78,10 @@ class TradingBot:
         self._entry_quantity: float | None = None
         self._is_reentering: bool = False  # _close_and_reenter 중 콜백 상태 초기화 방지
         self._entry_time_ms: int | None = None  # 포지션 진입 시각 (ms, SYNC PnL 범위 제한용)
+        self._sl_order_id: int | None = None  # SL 주문 ID (고아 주문 취소용)
+        self._tp_order_id: int | None = None  # TP 주문 ID (고아 주문 취소용)
+        self._sl_price: float | None = None   # SL 가격 (가격 기반 close_reason 판별용)
+        self._tp_price: float | None = None   # TP 가격 (가격 기반 close_reason 판별용)
         self._close_event = asyncio.Event()  # 콜백 청산 완료 대기용
         self._close_lock = asyncio.Lock()  # 청산 처리 원자성 보장 (C3 fix)
         self._prev_oi: float | None = None  # OI 변화율 계산용 이전 값
@@ -236,6 +240,13 @@ class TradingBot:
             open_orders = await self.exchange.get_open_orders()
             has_sl = any(o.get("type") == "STOP_MARKET" for o in open_orders)
             has_tp = any(o.get("type") == "TAKE_PROFIT_MARKET" for o in open_orders)
+            # 오픈 주문에서 SL/TP 가격 복원 (가격 기반 close_reason 판별용)
+            for o in open_orders:
+                otype = o.get("type", "")
+                if otype == "STOP_MARKET":
+                    self._sl_price = float(o.get("stopPrice", 0))
+                elif otype == "TAKE_PROFIT_MARKET":
+                    self._tp_price = float(o.get("stopPrice", 0))
             if has_sl and has_tp:
                 return
             missing = []
@@ -398,6 +409,8 @@ class TradingBot:
                 self.current_trade_side = None
                 self._entry_price = None
                 self._entry_quantity = None
+                self._sl_price = None
+                self._tp_price = None
             if not await self.risk.can_open_new_position(self.symbol, raw_signal):
                 logger.info(f"[{self.symbol}] 포지션 오픈 불가")
                 return
@@ -485,6 +498,8 @@ class TradingBot:
             self._entry_price = price
             self._entry_quantity = quantity
             self._entry_time_ms = int(time.time() * 1000)
+            self._sl_price = stop_loss
+            self._tp_price = take_profit
         self.notifier.notify_open(
             symbol=self.symbol,
             side=signal,
@@ -527,22 +542,26 @@ class TradingBot:
         for attempt in range(1, self._SL_TP_MAX_RETRIES + 1):
             try:
                 if not sl_placed:
-                    await self.exchange.place_order(
+                    sl_result = await self.exchange.place_order(
                         side=sl_side,
                         quantity=quantity,
                         order_type="STOP_MARKET",
                         stop_price=self.exchange._round_price(stop_loss),
                         reduce_only=True,
                     )
+                    self._sl_order_id = sl_result.get("orderId") or sl_result.get("algoId")
+                    logger.info(f"[{self.symbol}] SL 주문 배치: id={self._sl_order_id}")
                     sl_placed = True
                 if not tp_placed:
-                    await self.exchange.place_order(
+                    tp_result = await self.exchange.place_order(
                         side=sl_side,
                         quantity=quantity,
                         order_type="TAKE_PROFIT_MARKET",
                         stop_price=self.exchange._round_price(take_profit),
                         reduce_only=True,
                     )
+                    self._tp_order_id = tp_result.get("orderId") or tp_result.get("algoId")
+                    logger.info(f"[{self.symbol}] TP 주문 배치: id={self._tp_order_id}")
                     tp_placed = True
                 return  # 둘 다 성공
             except Exception as e:
@@ -567,6 +586,8 @@ class TradingBot:
             self.current_trade_side = None
             self._entry_price = None
             self._entry_quantity = None
+            self._sl_price = None
+            self._tp_price = None
             self.notifier.notify_info(
                 f"🚨 [{self.symbol}] SL/TP 배치 실패 → 긴급 청산 완료"
             )
@@ -579,6 +600,28 @@ class TradingBot:
                 f"🔴 [{self.symbol}] 긴급 청산 실패! 수동 청산 필요: {e}"
             )
 
+    async def _cancel_remaining_orders(self, reason: str = "") -> None:
+        """잔여 SL/TP 고아 주문을 저장된 주문 ID로 직접 취소한다."""
+        ctx = f" ({reason})" if reason else ""
+        cancelled = 0
+        for label, oid in [("SL", self._sl_order_id), ("TP", self._tp_order_id)]:
+            if oid is None:
+                continue
+            try:
+                result = await self.exchange.cancel_order(oid)
+                logger.info(
+                    f"[{self.symbol}] {label} 주문 취소 완료{ctx}: "
+                    f"id={oid} → status={result.get('status', 'N/A')}"
+                )
+                cancelled += 1
+            except Exception as e:
+                # 이미 체결/취소된 주문이면 무시
+                logger.debug(f"[{self.symbol}] {label} 주문 취소 스킵{ctx}: id={oid}: {e}")
+        self._sl_order_id = None
+        self._tp_order_id = None
+        if cancelled == 0:
+            logger.info(f"[{self.symbol}] 취소할 잔여 주문 없음{ctx}")
+
     def _calc_estimated_pnl(self, exit_price: float) -> float:
         """진입가·수량 기반 예상 PnL 계산 (수수료 미반영)."""
         if self._entry_price is None or self._entry_quantity is None or self.current_trade_side is None:
@@ -601,6 +644,17 @@ class TradingBot:
                 self._close_event.set()
                 return
 
+            # 실전 API에서 algo order는 ot=MARKET로 오므로 MANUAL로 판별됨
+            # → SL/TP 가격과 exit_price 비교로 재판별
+            if close_reason == "MANUAL" and self._sl_price and self._tp_price:
+                sl_dist = abs(exit_price - self._sl_price)
+                tp_dist = abs(exit_price - self._tp_price)
+                close_reason = "SL" if sl_dist < tp_dist else "TP"
+                logger.info(
+                    f"[{self.symbol}] close_reason 재판별: MANUAL → {close_reason} "
+                    f"(exit={exit_price:.4f}, SL={self._sl_price:.4f}, TP={self._tp_price:.4f})"
+                )
+
             estimated_pnl = self._calc_estimated_pnl(exit_price)
             diff = net_pnl - estimated_pnl
 
@@ -632,11 +686,16 @@ class TradingBot:
             if self._is_reentering:
                 return
 
+            # 잔여 SL/TP 고아 주문 취소
+            await self._cancel_remaining_orders("UDS 청산 콜백")
+
             # Flat 상태로 초기화
             self.current_trade_side = None
             self._entry_price = None
             self._entry_quantity = None
             self._entry_time_ms = None
+            self._sl_price = None
+            self._tp_price = None
 
     _MONITOR_INTERVAL = 300  # 5분
 
@@ -698,10 +757,14 @@ class TradingBot:
                             )
                             self._append_trade(net_pnl, "SYNC")
                             self._check_kill_switch()
+                            # 잔여 SL/TP 주문 취소
+                            await self._cancel_remaining_orders("SYNC 폴백")
                             self.current_trade_side = None
                             self._entry_price = None
                             self._entry_quantity = None
                             self._entry_time_ms = None
+                            self._sl_price = None
+                            self._tp_price = None
                             self._close_event.set()
                             continue
                 except Exception as e:
@@ -760,6 +823,11 @@ class TradingBot:
             self._entry_price = None
             self._entry_quantity = None
             self._entry_time_ms = None
+            self._sl_price = None
+            self._tp_price = None
+
+            # 잔여 SL/TP 주문 취소 확인 (_close_position에서 cancel_all 호출하지만 검증)
+            await self._cancel_remaining_orders("재진입 전 검증")
 
             if self._killed:
                 logger.info(f"[{self.symbol}] 킬스위치 활성 — 재진입 건너뜀 (청산만 수행)")
@@ -799,6 +867,14 @@ class TradingBot:
         await self._recover_position()
         await self._init_oi_history()
 
+        # 봇 시작 시 포지션 없으면 고아 주문 정리 (저장된 ID 없으므로 cancel_all 사용)
+        if self.current_trade_side is None:
+            try:
+                result = await self.exchange.cancel_all_orders()
+                logger.info(f"[{self.symbol}] 봇 시작 — cancel_all_orders 응답: {result}")
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"[{self.symbol}] 봇 시작 — 주문 취소 실패: {e}")
+
         user_stream = UserDataStream(
             symbol=self.symbol,
             on_order_filled=self._on_position_closed,

src/exchange.py

@@ -171,18 +171,54 @@ class BinanceFuturesClient:
         return None
 
     async def get_open_orders(self) -> list[dict]:
-        """현재 심볼의 오픈 주문 목록을 조회한다."""
+        """현재 심볼의 오픈 주문 + algo 주문을 병합 반환한다."""
-        return await self._run_api(
+        orders = await self._run_api(
             lambda: self.client.futures_get_open_orders(symbol=self.symbol),
         )
+        try:
+            algo_orders = await self._run_api(
+                lambda: self.client.futures_get_open_algo_orders(symbol=self.symbol)
+            )
+            for ao in algo_orders.get("orders", []):
+                orders.append({
+                    "orderId": ao.get("algoId"),
+                    "type": ao.get("orderType"),
+                    "stopPrice": ao.get("triggerPrice"),
+                    "side": ao.get("side"),
+                    "status": ao.get("algoStatus"),
+                    "_is_algo": True,
+                })
+        except Exception:
+            pass  # algo 주문 없으면 실패 가능
+        return orders
 
     async def cancel_all_orders(self):
-        """오픈 주문을 모두 취소한다."""
+        """일반 주문 + algo 주문을 모두 취소한다."""
         await self._run_api(
             lambda: self.client.futures_cancel_all_open_orders(
                 symbol=self.symbol
             ),
         )
+        try:
+            await self._run_api(
+                lambda: self.client.futures_cancel_all_algo_open_orders(symbol=self.symbol)
+            )
+        except Exception:
+            pass  # algo 주문 없으면 실패 가능
+
+    async def cancel_order(self, order_id: int):
+        """개별 주문을 취소한다. 일반 주문 실패 시 algo 주문으로 재시도."""
+        try:
+            return await self._run_api(
+                lambda: self.client.futures_cancel_order(
+                    symbol=self.symbol, orderId=order_id
+                ),
+            )
+        except Exception:
+            # Algo order (데모 API의 조건부 주문) 취소 시도
+            return await self._run_api(
+                lambda: self.client.futures_cancel_algo_order(algoId=order_id),
+            )
 
     async def get_recent_income(self, limit: int = 5, start_time: int | None = None) -> tuple[list[dict], list[dict]]:
         """최근 REALIZED_PNL + COMMISSION 내역을 조회한다.

tests/test_bot.py

@@ -19,6 +19,7 @@ def config():
         "NOTION_TOKEN": "secret_test",
         "NOTION_DATABASE_ID": "db_test",
         "DISCORD_WEBHOOK_URL": "",
+        "BINANCE_TESTNET": "false",
     })
     return Config()
 
@@ -34,6 +35,7 @@ def sample_df():
         "low":    close * 0.995,
         "close":  close,
         "volume": np.random.randint(100000, 1000000, n).astype(float),
+        "atr":    np.full(n, 0.005),
     })
 
 

tests/test_ml_filter.py

@@ -29,6 +29,7 @@ def test_no_model_should_enter_returns_true(tmp_path):
     assert f.should_enter(features) is True
 
 
+@patch.dict("os.environ", {"NO_ML_FILTER": "false"})
 def test_should_enter_above_threshold():
     """확률 >= 0.60 이면 True"""
     f = MLFilter(threshold=0.60)
@@ -40,6 +41,7 @@ def test_should_enter_above_threshold():
     assert f.should_enter(features) is True
 
 
+@patch.dict("os.environ", {"NO_ML_FILTER": "false"})
 def test_should_enter_below_threshold():
     """확률 < 0.60 이면 False"""
     f = MLFilter(threshold=0.60)