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- 에이전트가 발견한 광맥 좌표를 `ore_patch_memory.json`에 저장하여 재시작 시 활용 가능 - 마지막 실행한 행동과 결과를 `agent_last_action_memory.json`에 저장하여 다음 상태 요약에서 참고 가능 - `state_reader.py`에서 메모리 로드 및 상태 요약에 포함 - `ai_planner.py`에서 시스템 프롬프트에 기억된 광맥 및 마지막 행동 관련 가이드 추가 - `README.md`에 새로운 메모리 기능 설명 추가
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1.2 KiB
Python
47 lines
1.2 KiB
Python
"""
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agent_last_action_memory.py
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에이전트를 재시작하더라도 직전에 실행했던 action 및 결과를 기억하기 위한 간단 파일 메모리.
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import os
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from typing import Any
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LAST_ACTION_CACHE_FILE = "agent_last_action_memory.json"
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BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
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def _cache_path() -> str:
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return os.path.join(BASE_DIR, LAST_ACTION_CACHE_FILE)
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def load_last_action_memory() -> dict[str, Any]:
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path = _cache_path()
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try:
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if not os.path.exists(path):
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return {}
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with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
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raw = f.read().strip()
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if not raw:
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return {}
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data = json.loads(raw)
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return data if isinstance(data, dict) else {}
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except Exception:
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return {}
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def save_last_action_memory(memory: dict[str, Any]) -> None:
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try:
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if not isinstance(memory, dict):
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return
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with open(_cache_path(), "w", encoding="utf-8") as f:
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json.dump(memory, f, ensure_ascii=False)
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except Exception:
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# 메모리는 부가 기능이므로 저장 실패는 전체 동작에 영향 주지 않음
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pass
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