feat: 인벤토리 캐시 및 JSON 인코더 추가
- 인벤토리 캐시 기능을 추가하여, RCON으로 인벤토리를 읽지 못할 경우 이전에 성공적으로 읽은 데이터를 활용 - Lua에서 JSON 인코딩을 위한 간단한 함수 추가, 일부 Factorio 버전에서 `game.table_to_json`이 없을 경우 대체 - `README.md`에 인벤토리 캐시 및 JSON 인코더 사용에 대한 설명 추가 - `scan_resources()`와 `mine_resource`의 반경을 확장하여 자원 탐색 실패를 줄임
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README.md
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README.md
@@ -75,6 +75,20 @@ python main.py
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FACTORIO_HOST=192.168.1.10 FACTORIO_PORT=25575 FACTORIO_PASSWORD=mypass python main.py
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```
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```powershell
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# Z.ai API 키 설정
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$env:ZAI_API_KEY="your-key-here"
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# 기본 실행
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python .\main.py
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# 커스텀 서버 (한 줄 버전)
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$env:FACTORIO_HOST="192.168.1.10"; $env:FACTORIO_PORT="25575"; $env:FACTORIO_PASSWORD="mypass"; python .\main.py
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# (권장) 스크립트 실행
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.\run_factorio_ai.ps1 "your-key-here" "mypass"
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```
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## 동작 원리
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@@ -114,8 +128,25 @@ planner.set_goal(
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- AI가 "move 먼저 → 작업" 패턴을 학습하도록 프롬프트가 설계되어 있습니다
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- `agent_log.jsonl`에 모든 행동과 타임스탬프가 기록됩니다
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- `ai_planner.py`는 GLM 응답이 잘리거나(중괄호/대괄호 불일치) 마크다운이 섞여도 JSON 파싱을 복구하도록 `{} / []` 균형 추적과 보정 로직을 사용합니다.
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- `ai_planner.py`의 `_call_glm()`에서 GLM 지연 원인 분석을 위한 타이밍 로그가 출력됩니다.
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- `total`: 요청 시작~콘텐츠 반환까지 전체 소요
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- `http_read`: HTTP 응답 본문 수신까지 소요
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- `json_parse`: 응답 JSON 파싱 시간
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- 파이썬 에이전트 재실행 시 인벤토리 “기억”이 필요하면 `inventory_memory.json` 캐시를 사용합니다.
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- `RCON`에서 인벤토리를 읽지 못하거나(비정상 출력/파싱 실패 등) 직전에 성공적으로 읽은 인벤토리를 대신 사용합니다.
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- 성공적으로 인벤토리가 읽히면 해당 캐시를 갱신합니다(코드는 `inv.get_contents()`가 `nil`/비테이블을 반환해도 안전하게 `{}`로 취급).
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- 또한 일부 환경에서 `p.get_main_inventory()`가 없으면 `defines.inventory.character_main`으로 한 번 더 읽습니다.
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- 캐시 파일이 아직 없으면(초기 실행) fallback도 `{}`가 됩니다.
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- (중요) 일부 Factorio 버전에서는 `game.table_to_json`이 없을 수 있어서, Lua 내부에 간단 JSON 인코더를 넣어 인벤토리/상태를 안정적으로 가져옵니다.
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- 디버깅용으로 `INV_DEBUG=1`을 켜면, `main inventory` 외에 `cursor_stack`/`armor`/`trash` 총합도 함께 출력합니다(어디에 아이템이 있는지 확인용).
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- 또한 `main inventory`가 비어 캐시 fallback이 동작하면, 로드된 캐시의 `items/total`도 함께 출력합니다.
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- `mine_resource`에서 실패한 채굴 타일 제외(`exclude`)는 Lua와 Python 양쪽에서 정수 타일 좌표(`tx, ty`) 키로 통일해, 제외한 좌표가 반복 선택되지 않도록 합니다.
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- 또한 채굴 시작(`mining_state`) 좌표는 정수 타일이 아니라, Lua가 찾은 실제 자원 엔티티의 `e.position`(정확 실수 좌표)을 사용해 “플레이어가 타일 위에 있는데도 즉시 채굴 감지 실패”를 줄입니다.
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- `mine_resource`는 move 후 `p.position` 근처(반경 1.2)에서 실제로 해당 광물 엔티티가 있는지 재확인하고, 없으면 채굴을 시도하지 않고 다음 후보로 넘어갑니다.
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- `scan_resources()`는 패치 평균 중심(`center_x/y`)만이 아니라 플레이어 기준 가장 가까운 실제 엔티티 좌표(`anchor_x/y`)도 함께 반환하며, `summarize_for_ai()`에서는 앵커를 기준으로 거리/추천을 계산합니다.
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- `mine_resource`의 초기 “후보 엔티티 탐색” 반경은 패치 중심 오차를 흡수하기 위해 250으로 확장해, 이동 직후 바로 실패하는 케이스를 줄입니다.
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- `explore`는 `wanted_ores`가 있으면 해당 자원이 발견될 때까지 멈추지 않고 계속 이동해, `iron-ore`처럼 주변에 흔한 자원만 계속 발견되어 진행이 막히는 문제를 줄입니다.
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- (Cursor) Windows에서 `sessionStart` 훅 실행 중 앱 선택창이 뜨는 경우:
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- 프로젝트 훅은 `E:/develop/factorio-ai-agent/.cursor/hooks.json` 및 `E:/develop/factorio-ai-agent/.cursor/session-start-hook.ps1`를 PowerShell로 실행하도록 구성되어 있습니다.
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- Superpowers 플러그인의 `./hooks/session-start`가 bash로 실행되도록 `hooks-cursor.json`을 수정했습니다(필요 시 Cursor 재시작 후 `View -> Output -> Hooks`에서 확인).
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- 인벤토리 판독은 `inv.get_contents()`를 우선 사용해, 일부 환경에서 `#inv` / 인덱스 접근이 비어있음으로 오인되는 문제를 줄입니다.
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