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- Added support for demo trading on Binance Futures with a new configuration for 1-minute candles and 125x leverage. - Updated various components including Config, Exchange, DataStream, UserDataStream, and Bot to handle demo and testnet flags. - Enhanced the training pipeline to collect 1-minute data and adjusted the lookahead for model training. - Updated environment variables in .env and .env.example to include demo settings. This commit lays the groundwork for testing ML-based automated trading strategies in a controlled environment.
2.2 KiB
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Demo 1분봉 125x 트레이딩 설계
날짜: 2026-03-03 상태: Approved (testnet → demo 변경 반영)
목적
바이낸스 선물 데모(demo-fapi.binance.com)에서 XRPUSDT 1분봉, 125x 레버리지로 ML 기반 자동매매를 테스트한다.
로컬 맥미니의 워크트리에서 격리하여 메인 코드베이스에 영향 없이 실험한다.
환경 설정
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 네트워크 | Binance Futures Demo (demo-fapi.binance.com) |
| 심볼 | XRPUSDT |
| 타임프레임 | 1m (1분봉) |
| 레버리지 | 125x |
| ML Lookahead | 60캔들 (1시간) |
| 작업 방식 | git worktree (격리) |
| 실행 환경 | 로컬 맥미니 (서버 배포 없음) |
코드 변경 사항
1. Config (src/config.py)
demo: bool플래그 추가BINANCE_DEMO=true이면BINANCE_DEMO_API_KEY/SECRET사용INTERVAL환경변수 추가 (기본값15m→ 데모에서1m)
2. Exchange (src/exchange.py)
config.demo=True이면 Client의FUTURES_URL을demo-fapi.binance.com으로 오버라이드testnet=True미사용 (demo 엔드포인트는 라이브러리 미지원)
3. DataStream (src/data_stream.py)
AsyncClient.create()후 demo이면FUTURES_URL오버라이드- interval을 Config에서 받도록 수정
4. UserDataStream (src/user_data_stream.py)
AsyncClient.create()후 demo이면FUTURES_URL오버라이드
5. Bot (src/bot.py)
demo플래그를 각 stream/exchange에 전달
6. 학습 파이프라인
fetch_history.py로 1분봉 데이터 수집 (30일+, 프로덕션 API 사용)dataset_builder.py에서LOOKAHEAD=60(1시간)- SL/TP: ATR 기반이므로 자동 적응
- LightGBM 학습 → 로컬 models/ 저장 (서버 배포 없음)
7. 환경변수 (.env)
BINANCE_DEMO=true
BINANCE_DEMO_API_KEY=<demo_key>
BINANCE_DEMO_API_SECRET=<demo_secret>
INTERVAL=1m
LEVERAGE=125
변경하지 않는 것
- 지표 계산 로직 (RSI, MACD, BB, EMA, StochRSI, ATR, ADX) — 타임프레임 독립
- ML 피처 추출 — 캔들 데이터 기반, 그대로 동작
- 리스크 매니저 — 비율 기반, 자동 적응
- Discord 알림 — 그대로 사용
- ONNX 변환 파이프라인 — 동일