6d82febab7
- tune_hyperparams.py: 탐색 완료 후 Best AUC > Baseline AUC 이면 models/active_lgbm_params.json 자동 갱신 - tune_hyperparams.py: 베이스라인을 active 파일 기준으로 측정 (active 없으면 코드 내 기본값 사용) - train_model.py: _load_lgbm_params()에 active 파일 자동 탐색 추가 우선순위: --tuned-params > active_lgbm_params.json > 하드코딩 기본값 - models/active_lgbm_params.json: 현재 best 파라미터로 초기화 - .gitignore: tune_results_*.json 제외, active 파일은 git 추적 유지 Made-with: Cursor
15 lines
163 B
Plaintext
15 lines
163 B
Plaintext
.env
|
|
__pycache__/
|
|
*.pyc
|
|
.pytest_cache/
|
|
logs/
|
|
*.log
|
|
.venv/
|
|
venv/
|
|
models/*.pkl
|
|
models/*.onnx
|
|
models/tune_results_*.json
|
|
data/*.parquet
|
|
.worktrees/
|
|
.DS_Store
|
|
.cursor/ |