docs: add MTF bot motivation and background to ARCHITECTURE.md

메인 봇 PF 0.89, ML/멀티심볼/공개API 피처 전수 테스트 실패 이력을 정리하고,
피처 추가가 아닌 접근 방식 전환(MTF 풀백)으로의 의사결정 맥락을 기술.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

ARCHITECTURE.md

@@ -675,6 +675,29 @@ sequenceDiagram
 
 **파일:** `src/mtf_bot.py`
 
+### 왜 MTF 봇을 만들었는가
+
+메인 봇의 기술 지표 기반 접근(RSI+MACD+BB+EMA+StochRSI)은 PF 0.89로 수익성이 부족했습니다. 이를 개선하기 위해 여러 방향을 시도했으나 모두 실패했습니다:
+
+| 시도 | 결과 | 판정 |
+|------|------|------|
+| ML 필터 (LightGBM 26피처) | ML OFF > ML ON | 폐기 — 피처 알파 부족 |
+| 멀티심볼 확장 (SOL/DOGE/TRX) | 전 심볼 PF < 1.0 | 폐기 — XRP 단독 운영 |
+| L/S Ratio 시그널 | 전 조합 PF < 1.0 | 폐기 — edge 없음 |
+| FR × OI 변화율 | SHORT PF=1.88 / LONG PF=0.50 | 폐기 — 대칭성 실패 |
+| Taker Buy/Sell Ratio | PF 0.93 | 폐기 — 거래비용 커버 불가 |
+
+Binance 공개 API 피처 전수 테스트(2026-03-30) 결과, **단독 edge를 가진 피처가 없음**이 확정되었습니다. 핵심 교훈은 "r < 0.15인 시그널은 거래비용(0.08%) 커버 불가"라는 것이었습니다.
+
+이에 **피처 추가가 아닌 접근 방식 자체를 전환**했습니다:
+
+- **기존**: 15분봉 단일 타임프레임 + 지표 가중치 합산 → 피처 알파 부족
+- **전환**: 멀티타임프레임 정보 비대칭 활용 → 1h 추세 확인 후 15m 풀백 패턴 진입
+
+MTF 접근은 동일 Binance 데이터로도 **"언제 진입하느냐"를 바꿈으로써** edge를 확보하려는 시도입니다. 1h 추세 필터가 횡보장 거래를 제거하고, 3캔들 풀백 시퀀스가 노이즈 진입을 줄여 거래 품질을 높입니다.
+
+현재 4월 OOS Dry-run으로 실전 검증 중이며, 50건 이상 누적 후 PF를 기준으로 LIVE 전환 여부를 판단합니다.
+
 ### 전략 핵심 아이디어
 
 > **"1시간봉으로 추세를 확인하고, 15분봉에서 일시적 이탈(풀백) 후 복귀하는 순간에 추세 방향으로 진입한다."**