fix: MLXFilter self._mean/std 저장 전 nan_to_num 적용 — 전체-NaN 컬럼 predict_proba 오염 차단

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src/mlx_filter.py

@@ -142,8 +142,10 @@ class MLXFilter:
 
         # nan-safe 정규화: nanmean/nanstd로 통계 계산 후 nan → 0.0 대치
         # (z-score 후 0.0 = 평균값, 신경망에 줄 수 있는 가장 무난한 결측 대치값)
-        self._mean = np.nanmean(X_np, axis=0)
-        self._std  = np.nanstd(X_np, axis=0) + 1e-8
+        mean_vals  = np.nanmean(X_np, axis=0)
+        self._mean = np.nan_to_num(mean_vals, nan=0.0)   # 전체-NaN 컬럼 → 평균 0.0
+        std_vals   = np.nanstd(X_np, axis=0)
+        self._std  = np.nan_to_num(std_vals, nan=1.0) + 1e-8  # 전체-NaN 컬럼 → std 1.0
         X_np = (X_np - self._mean) / self._std
         X_np = np.nan_to_num(X_np, nan=0.0)