# 팩토리오 AI 에이전트 (순수 플레이)

AI가 팩토리오를 **치트 없이** 자율적으로 플레이하는 에이전트입니다.
실제 걷기, 실제 채굴, 실제 제작, 건설 거리 제한 등 모든 게임 메커닉을 준수합니다.

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## 순수 플레이 모드란?

| 항목 | 치트 모드 | 순수 모드 (현재) |
|------|----------|-----------------|
| 이동 | 텔레포트 | 실제 걷기 (walking_state) |
| 채굴 | 인벤토리 직접 삽입 | 자원 패치에서 실제 채굴 (mining_state) |
| 제작 | 무조건 지급 | 재료 소모 실제 제작 (begin_crafting) |
| 건설 | 어디서든 create_entity | 건설 거리 내에서 build_from_cursor |
| 삽입 | 무한 아이템 | 플레이어 인벤토리에서 차감 |

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## 파일 구조

```
factorio_ai/
├── main.py               ← 메인 루프 (여기서 실행)
├── factorio_rcon.py       ← RCON 연결 (게임과 통신)
├── state_reader.py        ← 게임 상태 읽기 (자원, 인벤토리, 건물)
├── context_compressor.py  ← 중반 이후 상태 압축
├── ai_planner.py          ← AI 행동 계획 (순수 플레이 제약 반영)
├── action_executor.py     ← 실제 게임 조작 (순수 메커닉)
└── agent_log.jsonl        ← 행동 로그 (자동 생성)
```

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## 설치

```bash
# 외부 라이브러리 불필요! Python 표준 라이브러리만 사용
```

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## 팩토리오 RCON 설정

### 방법 1: 싱글플레이
1. 팩토리오 실행
2. 게임 시작 후 콘솔 열기 (` 키 또는 ~)
3. 아래 입력:
   ```
   /rcon-port 25575
   /rcon-password factorio_ai
   ```

### 방법 2: 서버 모드 (권장)
```bash
# Windows
factorio.exe --start-server saves/mysave.zip --rcon-port 25575 --rcon-password factorio_ai

# Linux/Mac
./factorio --start-server saves/mysave.zip --rcon-port 25575 --rcon-password factorio_ai
```

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## 실행

```bash
# Z.ai API 키 설정
export ZAI_API_KEY="your-key-here"

# 기본 실행
python main.py

# 커스텀 서버
FACTORIO_HOST=192.168.1.10 FACTORIO_PORT=25575 FACTORIO_PASSWORD=mypass python main.py
```

```powershell
# Z.ai API 키 설정
$env:ZAI_API_KEY="your-key-here"

# 기본 실행
python .\main.py

# 커스텀 서버 (한 줄 버전)
$env:FACTORIO_HOST="192.168.1.10"; $env:FACTORIO_PORT="25575"; $env:FACTORIO_PASSWORD="mypass"; python .\main.py

# (권장) 스크립트 실행
.\run_factorio_ai.ps1 "your-key-here" "mypass"
```

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## 동작 원리

```
1. RCON → 팩토리오에서 현재 상태 읽기
   (플레이어 위치, 인벤토리, 자원 패치, 건물 목록)

2. 상태 → AI API로 전송
   "다음에 뭘 해야 하나요?" (순수 플레이 제약 포함)

3. AI → JSON 행동 시퀀스 반환
   [move → mine_resource → craft_item → place_entity ...]

4. RCON → 팩토리오에서 실제 게임 메커닉으로 실행
   - 캐릭터가 실제로 걸어감
   - 실제로 곡괭이질해서 채굴
   - 재료를 소모해서 제작
   - 건설 거리 내에서만 배치
```

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## AI 목표 변경

```python
planner.set_goal(
    "전력 인프라 구축: offshore-pump → boiler → steam-engine → 전선 연결"
)
```

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## 주의사항

- 순수 플레이이므로 **걷기, 채굴, 제작에 실제 시간이 소요**됩니다
- AI가 "move 먼저 → 작업" 패턴을 학습하도록 프롬프트가 설계되어 있습니다
- `agent_log.jsonl`에 모든 행동과 타임스탬프가 기록됩니다
- `ai_planner.py`는 GLM 응답이 잘리거나(중괄호/대괄호 불일치) 마크다운이 섞여도 JSON 파싱을 복구하도록 `{} / []` 균형 추적과 보정 로직을 사용합니다.
- `ai_planner.py`의 `_call_glm()`에서 GLM 지연 원인 분석을 위한 타이밍 로그가 출력됩니다.
  - `total`: 요청 시작~콘텐츠 반환까지 전체 소요
  - `http_read`: HTTP 응답 본문 수신까지 소요
  - `json_parse`: 응답 JSON 파싱 시간
- 파이썬 에이전트 재실행 시 인벤토리 “기억”이 필요하면 `inventory_memory.json` 캐시를 사용합니다.
  - `RCON`에서 인벤토리를 읽지 못하거나(비정상 출력/파싱 실패 등) 직전에 성공적으로 읽은 인벤토리를 대신 사용합니다.
  - 성공적으로 인벤토리가 읽히면 해당 캐시를 갱신합니다(코드는 `inv.get_contents()`가 `nil`/비테이블을 반환해도 안전하게 `{}`로 취급).
  - 또한 일부 환경에서 `p.get_main_inventory()`가 없으면 `defines.inventory.character_main`으로 한 번 더 읽습니다.
  - 캐시 파일이 아직 없으면(초기 실행) fallback도 `{}`가 됩니다.
- (중요) 일부 Factorio 버전에서는 `game.table_to_json`이 없을 수 있어서, Lua 내부에 간단 JSON 인코더를 넣어 인벤토리/상태를 안정적으로 가져옵니다.
- 디버깅용으로 `INV_DEBUG=1`을 켜면, `main inventory` 외에 `cursor_stack`/`armor`/`trash` 총합도 함께 출력합니다(어디에 아이템이 있는지 확인용).
  - 또한 `main inventory`가 비어 캐시 fallback이 동작하면, 로드된 캐시의 `items/total`도 함께 출력합니다.
- `mine_resource`에서 실패한 채굴 타일 제외(`exclude`)는 Lua와 Python 양쪽에서 정수 타일 좌표(`tx, ty`) 키로 통일해, 제외한 좌표가 반복 선택되지 않도록 합니다.
- 또한 채굴 시작(`mining_state`) 좌표는 정수 타일이 아니라, Lua가 찾은 실제 자원 엔티티의 `e.position`(정확 실수 좌표)을 사용해 “플레이어가 타일 위에 있는데도 즉시 채굴 감지 실패”를 줄입니다.
- `mine_resource`는 move 후 `p.position` 근처(반경 1.2)에서 실제로 해당 광물 엔티티가 있는지 재확인하고, 없으면 채굴을 시도하지 않고 다음 후보로 넘어갑니다.
- `scan_resources()`는 패치 평균 중심(`center_x/y`)만이 아니라 플레이어 기준 가장 가까운 실제 엔티티 좌표(`anchor_x/y`)도 함께 반환하며, `summarize_for_ai()`에서는 앵커를 기준으로 거리/추천을 계산합니다.
- `mine_resource`의 초기 “후보 엔티티 탐색” 반경은 패치 중심 오차를 흡수하기 위해 250으로 확장해, 이동 직후 바로 실패하는 케이스를 줄입니다.
- `explore`는 `wanted_ores`가 있으면 해당 자원이 발견될 때까지 멈추지 않고 계속 이동해, `iron-ore`처럼 주변에 흔한 자원만 계속 발견되어 진행이 막히는 문제를 줄입니다.
- (Cursor) Windows에서 `sessionStart` 훅 실행 중 앱 선택창이 뜨는 경우:
  - 프로젝트 훅은 `E:/develop/factorio-ai-agent/.cursor/hooks.json` 및 `E:/develop/factorio-ai-agent/.cursor/session-start-hook.ps1`를 PowerShell로 실행하도록 구성되어 있습니다.
  - Superpowers 플러그인의 `./hooks/session-start`가 bash로 실행되도록 `hooks-cursor.json`을 수정했습니다(필요 시 Cursor 재시작 후 `View -> Output -> Hooks`에서 확인).
- 인벤토리 판독은 `inv.get_contents()`를 우선 사용해, 일부 환경에서 `#inv` / 인덱스 접근이 비어있음으로 오인되는 문제를 줄입니다.