feat: AIPlanner의 GLM 응답 처리 로직 개선

- content가 비어있거나 JSON 형태가 아닐 경우 reasoning_content를 우선 사용하도록 로직 개선
- JSON 유사성을 판단하는 헬퍼 함수 추가 및 기존 동작 유지
- 관련 단위 테스트 추가 및 README.md에 변경 사항 반영

ai_planner.py

@@ -370,14 +370,35 @@ class AIPlanner:
             return ""
 
         content = msg.get("content") or ""
-        if isinstance(content, str) and content.strip():
-            return content
-
         reasoning = msg.get("reasoning_content") or ""
-        if isinstance(reasoning, str):
-            return reasoning
 
-        return ""
+        if not isinstance(content, str):
+            content = ""
+        if not isinstance(reasoning, str):
+            reasoning = ""
+
+        # Heuristic:
+        # - 모델이 "JSON만 반환"을 어기면 content에 분석/설명 텍스트가 들어올 수 있음.
+        # - 그 경우 reasoning_content 쪽에 실제 JSON이 들어있는 패턴을 우선 복구한다.
+        def looks_like_json(s: str) -> bool:
+            if not s:
+                return False
+            if '"actions"' in s or '"current_goal"' in s:
+                return True
+            # 최소 토큰 기반 (finish_reason=length에서 특히 reasoning에 JSON이 들어오는 케이스)
+            return ("{" in s) or ("[" in s)
+
+        content_stripped = content.strip()
+        reasoning_stripped = reasoning.strip()
+
+        if looks_like_json(content_stripped):
+            return content_stripped
+        if looks_like_json(reasoning_stripped):
+            return reasoning_stripped
+        # 둘 다 JSON처럼 보이지 않더라도, content가 있으면 먼저 반환(기존 동작 유지)
+        if content_stripped:
+            return content_stripped
+        return reasoning_stripped
 
     def _parse_json(self, raw: str) -> dict:
         text = raw.strip()