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# factorio-ai-agent
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# 팩토리오 AI 에이전트
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팩토리오 완전 자율 AI 에이전트
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Claude API를 이용해 팩토리오를 자율적으로 플레이하는 에이전트입니다.
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캐릭터 이동, 채굴기 배치, 제련소 건설, 벨트 연결까지 AI가 직접 판단하고 실행합니다.
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## 파일 구조
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factorio_ai/
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├── main.py ← 메인 루프 (여기서 실행)
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├── factorio_rcon.py ← RCON 연결 (게임과 통신)
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├── state_reader.py ← 게임 상태 읽기 (자원, 인벤토리, 건물)
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├── ai_planner.py ← Claude AI 행동 계획
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├── action_executor.py ← 실제 게임 조작 (이동, 건설, 채굴)
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└── agent_log.jsonl ← 행동 로그 (자동 생성)
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## 설치
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```bash
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# 외부 라이브러리 불필요! Python 표준 라이브러리만 사용
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```
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## 팩토리오 RCON 설정
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### 방법 1: 싱글플레이 (가장 간단)
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1. 팩토리오 실행
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2. 게임 시작 후 콘솔 열기 (` 키 또는 ~)
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3. 아래 입력:
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```
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/rcon-port 25575
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/rcon-password factorio_ai
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```
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### 방법 2: 서버 모드 실행 (권장)
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```bash
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# Windows
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factorio.exe --start-server saves/mysave.zip --rcon-port 25575 --rcon-password factorio_ai
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# Linux/Mac
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./factorio --start-server saves/mysave.zip --rcon-port 25575 --rcon-password factorio_ai
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```
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## 실행
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```bash
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# Z.ai API 키 설정 (https://z.ai 에서 Coding Plan 구독 후 발급)
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export ZAI_API_KEY="your-key-here"
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# 기본 실행
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python main.py
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# 커스텀 서버 연결
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FACTORIO_HOST=192.168.1.10 FACTORIO_PORT=25575 FACTORIO_PASSWORD=mypass python main.py
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```
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## AI 목표 변경 (main.py)
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```python
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planner.set_goal(
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"전력 인프라 구축: offshore-pump → boiler → steam-engine → 전선 연결"
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)
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```
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다른 목표 예시:
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- `"구리 채굴 + 전선 생산 자동화"`
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- `"자동화 연구 달성을 위한 빨간 과학팩 생산"`
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||||
- `"방어선 구축: 포탑 배치 + 탄약 보급"`
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## 동작 원리
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매 2초마다:
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1. RCON → 팩토리오에서 현재 상태 읽기
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(플레이어 위치, 인벤토리, 자원 패치, 건물 목록)
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2. 상태 → Claude API로 전송
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"다음에 뭘 해야 하나요?" 질문
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3. Claude → JSON 행동 반환
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{"action": "place_mining_drill", "params": {"x": 10, "y": 20, ...}}
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4. RCON → 팩토리오에서 Lua 명령으로 실행
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(실제로 게임 내에서 채굴기가 배치됨)
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## 주의사항
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- RCON을 통한 Lua 명령은 **치트 없이는 불가능한 것도 실행 가능** (텔레포트 등)
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- 순수 AI 플레이를 원한다면 `move()` 함수를 텔레포트 대신 실제 걷기로 교체
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- `agent_log.jsonl`에 모든 행동이 기록됩니다
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- Claude API 비용: 스텝당 약 $0.001 (Sonnet 기준)
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- 하루 8시간 실행 시 약 $14 수준
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