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cointrader/scripts/compare_symbols.py
21in7 5b3f6af13c feat: add symbol comparison and position sizing analysis tools
- Add payoff_ratio and max_consecutive_losses to backtester summary
- Add compare_symbols.py: per-symbol parameter sweep for candidate evaluation
- Add position_sizing_analysis.py: robust Monte Carlo position sizing
- Fetch historical data for SOL, LINK, AVAX candidates (365 days)
- Update existing symbol data (XRP, TRX, DOGE)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 23:35:42 +09:00

204 lines
6.8 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
"""
종목 비교 백테스트: 후보 심볼별 파라미터 sweep → 최적 파라미터 기준 비교표 출력.
사용법:
python scripts/compare_symbols.py --symbols SOLUSDT LINKUSDT AVAXUSDT
python scripts/compare_symbols.py --symbols SOLUSDT LINKUSDT AVAXUSDT --skip-fetch
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
import argparse
import json
import subprocess
from datetime import date
from loguru import logger
from src.backtester import WalkForwardBacktester, WalkForwardConfig
from scripts.strategy_sweep import generate_combinations, PARAM_GRID
TRAIN_MONTHS = 3
TEST_MONTHS = 1
FETCH_DAYS = 365
def fetch_data(symbols: list[str], days: int = FETCH_DAYS) -> None:
script = str(Path(__file__).parent / "fetch_history.py")
for sym in symbols:
cmd = [
sys.executable, script,
"--symbol", sym,
"--interval", "15m",
"--days", str(days),
]
logger.info(f"데이터 수집: {sym} (최근 {days}일)")
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
if result.returncode != 0:
logger.error(f" {sym} 수집 실패: {result.stderr[:300]}")
else:
logger.info(f" {sym} 수집 완료")
def run_backtest(symbol: str, params: dict) -> dict:
cfg = WalkForwardConfig(
symbols=[symbol],
use_ml=False,
train_months=TRAIN_MONTHS,
test_months=TEST_MONTHS,
**params,
)
wf = WalkForwardBacktester(cfg)
return wf.run()
def sweep_symbol(symbol: str) -> dict:
"""심볼별 파라미터 sweep 실행 → 최적 조합 반환."""
combos = generate_combinations(PARAM_GRID)
logger.info(f"[{symbol}] 파라미터 sweep 시작: {len(combos)}개 조합")
best = None
best_params = None
for i, params in enumerate(combos):
try:
result = run_backtest(symbol, params)
summary = result["summary"]
# 거래 5건 미만은 스킵
if summary["total_trades"] < 5:
continue
# PF 기준으로 최적 선택 (동률 시 승률 → 손익비 순)
if best is None or _is_better(summary, best):
best = summary
best_params = params
except Exception as e:
logger.warning(f" [{symbol}] 조합 {i+1} 실패: {e}")
if (i + 1) % 50 == 0:
logger.info(f" [{symbol}] {i+1}/{len(combos)} 완료")
logger.info(f"[{symbol}] sweep 완료 → 최적 PF: {best['profit_factor'] if best else 'N/A'}")
return {"symbol": symbol, "best_params": best_params, "summary": best}
def _is_better(new: dict, old: dict) -> bool:
"""PF → 손익비 → 승률 순으로 비교."""
new_pf = new["profit_factor"] if new["profit_factor"] != float("inf") else 999
old_pf = old["profit_factor"] if old["profit_factor"] != float("inf") else 999
if new_pf != old_pf:
return new_pf > old_pf
new_pr = new.get("payoff_ratio", 0) or 0
old_pr = old.get("payoff_ratio", 0) or 0
if new_pr != old_pr:
return new_pr > old_pr
return new["win_rate"] > old["win_rate"]
def print_comparison(results: list[dict]) -> None:
header = (
f"{'심볼':<10} {'파라미터':^30} {'거래수':>6} {'승률':>7} "
f"{'손익비':>7} {'연속손실':>8} {'PF':>6} {'수익률':>8} {'MDD':>6} {'총PnL':>10}"
)
sep = "=" * len(header)
print(f"\n{sep}")
print("종목 비교 백테스트 결과 (심볼별 최적 파라미터)")
print(sep)
print(header)
print("-" * len(header))
for r in results:
s = r["summary"]
p = r["best_params"]
if not s or not p:
print(f"{r['symbol'].replace('USDT', ''):<10} {'데이터 부족 또는 sweep 실패':^30}")
continue
short = r["symbol"].replace("USDT", "")
param_str = f"SL={p['atr_sl_mult']}/TP={p['atr_tp_mult']}/ADX={p['adx_threshold']}"
pf = s["profit_factor"]
pf_str = f"{pf:.2f}" if pf != float("inf") else "INF"
print(
f"{short:<10} {param_str:^30} {s['total_trades']:>6} "
f"{s['win_rate']:>6.1f}% "
f"{s.get('payoff_ratio', 0):>7.2f} "
f"{s.get('max_consecutive_losses', 0):>8} "
f"{pf_str:>6} "
f"{s['return_pct']:>7.2f}% "
f"{s['max_drawdown_pct']:>5.1f}% "
f"{s['total_pnl']:>+10.2f}"
)
print("-" * len(header))
print("\n[판정 기준]")
print(" - 승률 50%+ & 손익비 1.0+ → 실전 지속 가능")
print(" - 연속 손실 5회 이하 → 멘탈 관리 가능")
print(" - 거래 20건+ → 통계적 유의성 있음")
print()
# 상세 파라미터 출력
print("[심볼별 최적 파라미터 상세]")
for r in results:
if r["best_params"]:
p = r["best_params"]
print(f" {r['symbol']}: SL={p['atr_sl_mult']}, TP={p['atr_tp_mult']}, "
f"Signal={p['signal_threshold']}, ADX={p['adx_threshold']}, "
f"Vol={p['volume_multiplier']}")
print()
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="종목 비교 백테스트 (심볼별 파라미터 sweep)")
parser.add_argument(
"--symbols", nargs="+", required=True,
help="비교할 심볼 리스트 (e.g., SOLUSDT LINKUSDT AVAXUSDT)",
)
parser.add_argument("--skip-fetch", action="store_true", help="데이터 수집 스킵")
parser.add_argument("--days", type=int, default=FETCH_DAYS, help="데이터 수집 기간 (일)")
args = parser.parse_args()
# 1) 데이터 수집
if not args.skip_fetch:
fetch_data(args.symbols, args.days)
# 2) 심볼별 sweep
results = []
for sym in args.symbols:
try:
result = sweep_symbol(sym)
results.append(result)
except Exception as e:
logger.error(f" {sym} sweep 실패: {e}")
results.append({"symbol": sym, "best_params": None, "summary": None})
# 3) 비교표
if results:
print_comparison(results)
# 4) JSON 저장
out_dir = Path("results/compare")
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
out_path = out_dir / f"compare_{date.today().isoformat()}.json"
with open(out_path, "w") as f:
json.dump(
[{
"symbol": r["symbol"],
"best_params": r["best_params"],
"summary": r["summary"],
} for r in results],
f, indent=2, ensure_ascii=False,
default=lambda x: str(x) if isinstance(x, float) and x == float("inf") else x,
)
logger.info(f"결과 저장: {out_path}")
if __name__ == "__main__":
main()