diff --git a/src/dataset_builder.py b/src/dataset_builder.py
index 1a27acb..9b63761 100644
--- a/src/dataset_builder.py
+++ b/src/dataset_builder.py
@@ -47,6 +47,10 @@ def _calc_indicators(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
     d["stoch_k"] = stoch["STOCHRSIk_14_14_3_3"]
     d["stoch_d"] = stoch["STOCHRSId_14_14_3_3"]
 
+    # ADX (14) — 횡보장 필터
+    adx_df = ta.adx(high, low, close, length=14)
+    d["adx"] = adx_df["ADX_14"]
+
     return d
 
 
@@ -112,6 +116,12 @@ def _calc_signals(d: pd.DataFrame) -> np.ndarray:
     # 둘 다 해당하면 HOLD (충돌 방지)
     signal_arr[long_enter & short_enter] = "HOLD"
 
+    # ADX 횡보장 필터: ADX < 25이면 추세 부재로 판단하여 진입 차단
+    if "adx" in d.columns:
+        adx = d["adx"].values
+        low_adx = (~np.isnan(adx)) & (adx < 25)
+        signal_arr[low_adx] = "HOLD"
+
     return signal_arr
 
 
diff --git a/src/indicators.py b/src/indicators.py
index 5a2f166..4b34fc2 100644
--- a/src/indicators.py
+++ b/src/indicators.py
@@ -60,6 +60,12 @@ class Indicators:
         last = df.iloc[-1]
         prev = df.iloc[-2]
 
+        # ADX 횡보장 필터: ADX < 25이면 추세 부재로 판단하여 진입 차단
+        adx = last.get("adx", None)
+        if adx is not None and not pd.isna(adx) and adx < 25:
+            logger.debug(f"ADX 필터: {adx:.1f} < 25 — HOLD")
+            return "HOLD"
+
         long_signals  = 0
         short_signals = 0
 
diff --git a/tests/test_indicators.py b/tests/test_indicators.py
index 9d20fbd..1135677 100644
--- a/tests/test_indicators.py
+++ b/tests/test_indicators.py
@@ -54,6 +54,33 @@ def test_adx_column_exists(sample_df):
     assert (valid >= 0).all()
 
 
+def test_adx_filter_blocks_low_adx(sample_df):
+    """ADX < 25일 때 가중치와 무관하게 HOLD를 반환해야 한다."""
+    ind = Indicators(sample_df)
+    df = ind.calculate_all()
+    # 강한 LONG 신호가 나오도록 지표 조작
+    df.loc[df.index[-1], "rsi"] = 20              # RSI 과매도 → +1
+    df.loc[df.index[-2], "macd"] = -1             # MACD 골든크로스 → +2
+    df.loc[df.index[-2], "macd_signal"] = 0
+    df.loc[df.index[-1], "macd"] = 1
+    df.loc[df.index[-1], "macd_signal"] = 0
+    df.loc[df.index[-1], "volume"] = df.loc[df.index[-1], "vol_ma20"] * 2  # 거래량 서지
+    # ADX를 강제로 낮은 값으로 설정
+    df["adx"] = 15.0
+    signal = ind.get_signal(df)
+    assert signal == "HOLD"
+
+
+def test_adx_nan_falls_through(sample_df):
+    """ADX가 NaN(초기 캔들)이면 기존 가중치 로직으로 폴백해야 한다."""
+    ind = Indicators(sample_df)
+    df = ind.calculate_all()
+    df["adx"] = float("nan")
+    signal = ind.get_signal(df)
+    # NaN이면 차단하지 않고 기존 로직 실행 → LONG/SHORT/HOLD 중 하나
+    assert signal in ("LONG", "SHORT", "HOLD")
+
+
 def test_signal_returns_direction(sample_df):
     ind = Indicators(sample_df)
     df = ind.calculate_all()