docs: add ADX ML migration design/plan and position monitor logging docs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/plans/2026-03-03-adx-ml-feature-migration-design.md

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+# ADX ML 피처 마이그레이션 설계
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+**Goal:** ADX 하드필터(< 25)를 제거하고, ADX를 ML 피처로 추가하여 횡보장 판단을 ML 모델에 위임한다.
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+**Background:** 운영 로그 분석 결과, ADX < 25 하드필터가 하루 종일 시그널을 차단하여 ML 필터가 평가할 기회 자체가 없었음. ADX 10~24 구간에서도 수익 가능한 패턴이 존재할 수 있으나, 현재 구조에서는 ML이 이를 학습할 수 없음.
+
+**Tech Stack:** LightGBM, pandas-ta (기존 사용 중)
+
+---
+
+## 변경 사항
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+### 1. ML 피처에 ADX 추가 (23 → 24 피처)
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+- `src/ml_features.py`: `FEATURE_COLS`에 `"adx"` 추가
+- `build_features()`: ADX 값 추출 로직 추가
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+### 2. 데이터셋 빌더에서 ADX 하드필터 제거
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+- `src/dataset_builder.py`: `_calc_signals()`에서 ADX < 25 → HOLD 강제 로직 제거
+- ADX 낮은 구간의 시그널도 학습 데이터에 포함됨
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+### 3. indicators.py ADX 하드필터 제거
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+- `src/indicators.py`: `get_signal()`에서 ADX < 25 early-return 제거
+- ADX 값은 항상 로그에 남김 (대시보드 표시용)
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+### 4. ADX 로깅 개선
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+- ADX ≥ 25일 때도 로그 출력 → 대시보드에서 ADX 차트 끊김 해소
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+### 5. 테스트 업데이트
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+- ADX 하드필터 관련 기존 테스트 수정/제거
+- ML 피처에 ADX 포함 확인 테스트 추가
+
+## 데이터 흐름 (변경 후)
+
+```
+캔들 → get_signal() → 지표 가중치 기반 LONG/SHORT/HOLD (ADX 필터 없음)
+     → ADX 값 항상 로그 출력
+     → signal != HOLD → build_features() [24 피처, ADX 포함]
+     → ML 필터 (threshold ≥ 0.55) → 진입 판단
+```
+
+## 주의 사항
+
+- 기존 학습된 모델(23 피처)은 24 피처 입력과 호환 안 됨 → **재학습 필수**
+- 재학습 전까지 봇 운영 불가 → 배포 시 `train_and_deploy.sh` 먼저 실행