feat: implement Active Config pattern for automatic param promotion

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- tune_hyperparams.py: 탐색 완료 후 Best AUC > Baseline AUC 이면
  models/active_lgbm_params.json 자동 갱신
- tune_hyperparams.py: 베이스라인을 active 파일 기준으로 측정
  (active 없으면 코드 내 기본값 사용)
- train_model.py: _load_lgbm_params()에 active 파일 자동 탐색 추가
  우선순위: --tuned-params > active_lgbm_params.json > 하드코딩 기본값
- models/active_lgbm_params.json: 현재 best 파라미터로 초기화
- .gitignore: tune_results_*.json 제외, active 파일은 git 추적 유지

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...

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2026-03-02 14:56:42 +09:00

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