feat: implement Active Config pattern for automatic param promotion

- tune_hyperparams.py: 탐색 완료 후 Best AUC > Baseline AUC 이면
  models/active_lgbm_params.json 자동 갱신
- tune_hyperparams.py: 베이스라인을 active 파일 기준으로 측정
  (active 없으면 코드 내 기본값 사용)
- train_model.py: _load_lgbm_params()에 active 파일 자동 탐색 추가
  우선순위: --tuned-params > active_lgbm_params.json > 하드코딩 기본값
- models/active_lgbm_params.json: 현재 best 파라미터로 초기화
- .gitignore: tune_results_*.json 제외, active 파일은 git 추적 유지

Made-with: Cursor

.gitignore

@@ -7,6 +7,8 @@ logs/
 .venv/
 venv/
 models/*.pkl
+models/*.onnx
+models/tune_results_*.json
 data/*.parquet
 .worktrees/
 .DS_Store