feat: add trading dashboard with API and UI components

- Introduced a new trading dashboard consisting of a FastAPI backend (`dashboard-api`) for data retrieval and a React frontend (`dashboard-ui`) for visualization.
- Implemented a log parser to monitor and store bot logs in an SQLite database.
- Configured Docker setup for both API and UI, including necessary Dockerfiles and a docker-compose configuration.
- Added setup documentation for running the dashboard and accessing its features.
- Enhanced the Jenkins pipeline to build and push the new dashboard images.

dashboard/SETUP.md

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+# Trading Dashboard
+
+봇과 통합된 대시보드. 봇 로그를 읽기 전용으로 마운트하여 실시간 시각화합니다.
+
+## 구조
+
+```
+dashboard/
+├── SETUP.md
+├── api/
+│   ├── Dockerfile
+│   ├── log_parser.py
+│   ├── dashboard_api.py
+│   └── entrypoint.sh
+└── ui/
+    ├── Dockerfile
+    ├── nginx.conf
+    ├── package.json
+    ├── vite.config.js
+    ├── index.html
+    └── src/
+        ├── main.jsx
+        └── App.jsx
+```
+
+## 실행
+
+루트 디렉토리에서 봇과 함께 실행:
+
+```bash
+# 전체 (봇 + 대시보드)
+docker compose up -d --build
+
+# 대시보드만
+docker compose up -d --build dashboard-api dashboard-ui
+```
+
+## 접속
+
+`http://<서버IP>:8080`
+
+## 동작 방식
+
+- `dashboard-api`: 로그 파서 + FastAPI 서버 (봇 로그 → SQLite → REST API)
+- `dashboard-ui`: React + Vite (빌드 후 nginx에서 서빙, API 프록시)
+- 봇 로그 디렉토리를 `:ro` (읽기 전용) 마운트
+- 대시보드 DB는 Docker named volume (`dashboard-data`)에 저장